基于ε -支配域的模糊多目标无功优化方法

张安安; 杨洪耕

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基于ε -支配域的模糊多目标无功优化方法

运行可靠性与广域安全防御学术研究 | 更新时间：2025-08-13

- 基于ε -支配域的模糊多目标无功优化方法
- 暂无标题
- 电力系统自动化 2009年33卷第5期页码：34-39
- 作者机构：
  
  四川大学电气信息学院,四川省,成都市,610065
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  四川电网区域无功控制AVC重大项目(川电科技[2008]1号文，第六项)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2009
- 稿件说明：
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张安安, 杨洪耕. 基于ε -支配域的模糊多目标无功优化方法[J]. 电力系统自动化, 2009,33(5):34-39.
张安安, 杨洪耕. 基于ε -支配域的模糊多目标无功优化方法[J]. 电力系统自动化, 2009,33(5):34-39. DOI：

DOI：

摘要

基于模糊评价函数建立多目标无功优化模型，采用自适应ε -多目标进化优化算法获取Pareto-近似最优解集，应用后评价模糊控制器实现最优控制策略的选取。该方法相比当前后评价多目标优化方法，寻优时间缩短，优化结果针对性强，能实现自动控制。在IEEE 14，IEEE 30，IEEE 118系统上的计算表明，相比其他几种典型后评价多目标优化方法，该方法在保证寻优质量的同时，提高了寻优效率。

Abstract

This paper establishes a multi-objective reactive power optimization model based on fuzzy membership functions. A new adaptiveε -MOEA approach is employed to obtainε -approximate Pareto set. The optimal resolution is obtained by a post-evaluation fuzzy logic controller. Compared to other post-evaluation methods， this approach features fast calculation speed， good orientability and self-adaption. Tests on IEEE 14， IEEE 30 and IEEE 118 system demonstrate that the method achieves high efficiency while retains a good quality in solution compared to other methods.

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