变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。文中将人工免疫网络分类算法应用于电力变压器故障诊断，利用增加抗原、记忆抗体类别信息的人工免疫网络对故障样本进行学习，可以获取更好地表征故障样本特征的记忆抗体集，再用最邻近分类法对故障样本进行分类。经大量实例分析，并将其结果与IEC三比值法和BP神经网络等方法的结果相比较，表明该算法能有效地对电力变压器单故障和多故障样本进行分类，具有较高的诊断准确率。