对配电网故障恢复（FSR）决策解集最优评估指标进行了模糊性研究，形成前向神经网络（FNN）的输入矢量；采用统一、规范化准则，对各优化目标进行等级划分并进行不同的组合，形成FNN的学习样本集，其输出即决策解的综合性能的评估值。不仅可以准确地获得最优解，同时可以依据最优评估值的大小来估计该解的总体性能的好坏。仿真结果表明，文中提出的故障恢复原理可确保获得真正最优的恢复决策解。