长期以来，国内中压配电网线损计算困难，虽已做过大量研究，但仍未完全解决。文中针对这一难点以及遗传算法(GA)与人工神经网络(ANN)相结合的优点，提出了一种利用改进GA优化的ANN计算中压配电网线损的新方法。该方法首先利用负荷测试仪获得ANN模型所需的学习样本，然后利用改进的GA优化ANN的结构，最后应用优化的BP型ANN来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系，从而建立了适合配电网线损计算的新模型。实例验证结果表明，该方法具有计算精度高、模型简单和经济实用等优点。