目前对于线路瞬时性故障的最佳重合闸时刻以离线计算为主，如利用能量函数法，但其计算困难，计算时间较长，在电力系统中不能满足实际运行条件变化的要求。文中提出了一种基于小波变换和人工神经网络（ANN）方法的在线寻求瞬时性故障最佳重合闸时刻的方法，只需较短时间就能计算出最佳重合闸时刻。首先利用MATLAB对电力系统故障进行仿真，把故障信号通过小波变换分解成不同尺度下的“近似”分量（approximation）和“详细”分量（detail），并把提取的特征值作为人工神经网络的输入量，进行训练，从而找到最佳重合闸时刻。算例验证了所提出方法的有效性和准确性。