为了识别发电机定子内水冷系统故障，对人工神经元网络组在发电机定子温度监测系统中的应用进行了研究。提出了由温度变化类型识别网络、温度特征识别网络和相关识别网络3部分组成的人工神经元网络组。网络组的输入是定子测温系统提供的每一个测点的一段时间的温度变化过程的数据集。计算机仿真研究表明训练后的网络组对样本的识别结果令人满意。