用遗传算法求解优化问题时，要花费大量时间对基因进行测试、组合，速度较慢。另外，遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数（例如交叉和变异的概率）的选取。文中以电网规划为背景，对简单遗传算法（SGA）进行了多方面改进，得到模糊控制遗传算法(FLCGA)。该算法速度快，收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较，FLCGA具有明显的优越性。