提出了基于电力系统运行模式及人工神经网络的潮流并行算法。利用电 力系统运行模式向人工神经网络提供训练样本，并用灵敏度分析提高计算精度，从而有效 地压 缩样本模式空间。人工神经网络的大规模并行处理及快速分类功能为该算法的快捷提供了保 证。算例验证该算法有效、可行。