将模糊控制与神经网络相结合，设计了一种基于模糊神经网络的快关汽门控制器。该控制器 一方面避免了建立数学模型及信号失真带来的麻烦，另一方面又具有自学习、自组织能力。 数字仿真结果表明，使用这种快关汽门控制器控制效果好，具有较强的鲁棒性。