Assessment of Customer Demand Response Potential Based on Load Directrix

SHAO Yunfei; FAN Shuai; JIA Kunqi; HUANG Yixuan; HE Guangyu

doi:10.7500/AEPS20240519004

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Assessment of Customer Demand Response Potential Based on Load Directrix

Basic Research | 更新时间：2025-06-16

- Assessment of Customer Demand Response Potential Based on Load Directrix
- Automation of Electric Power Systems Vol. 48, Issue 24, Pages: 33-43(2024)
- 作者机构：
  
  1.电力传输与功率变换教育部重点实验室（上海交通大学），上海市 200240
  2.国网上海市区供电公司，上海市 200080
  3.国网江苏省电力有限公司营销服务中心，江苏省南京市 210019
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  National Natural Science Foundation of China(52207123);Shanghai Sailing Program(22YF1418900)
- DOI：10.7500/AEPS20240519004
  CLC：
- Received：19 May 2024，
  
  Revised：2024-08-12，
  
  Published Online：12 October 2024，
  
  Published：25 December 2024
- 稿件说明：
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邵韵霏,范帅,郏琨琪等.基于负荷准线的用户需求响应潜力评估[J].电力系统自动化,2024,48(24):33-43.

SHAO Yunfei,FAN Shuai,JIA Kunqi,et al.Assessment of Customer Demand Response Potential Based on Load Directrix[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(24):33-43.
邵韵霏,范帅,郏琨琪等.基于负荷准线的用户需求响应潜力评估[J].电力系统自动化,2024,48(24):33-43. DOI： 10.7500/AEPS20240519004.

SHAO Yunfei,FAN Shuai,JIA Kunqi,et al.Assessment of Customer Demand Response Potential Based on Load Directrix[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(24):33-43. DOI： 10.7500/AEPS20240519004.

摘要

需求响应是挖掘电力需求侧灵活性的有效手段。准线型需求响应因其规模化推广受到关注，但缺乏用户潜力评估方法，而传统的分时评估方法存在不足，难以量化跨时段的响应效果。因此，提出一种新的评估方法。首先，建立面向聚合商的评估框架，输入数据为历史负荷曲线和电网发布的负荷准线。其次，基于负荷准线分段，采用主成分分析和谱系聚类挖掘用电模式。然后，利用逼近理想解排序-熵权算法计算特征指标得分，结合特征得分与综合得分进行潜力评估。最后，通过测试算例直观展示不同用户的响应潜力。所提方法为聚合商参与准线型需求响应提供了全面信息，指导用户高效实施需求响应，并为资源互补聚合提供准确量化依据。

Abstract

Demand response is an effective means to explore the flexibility of power demand side. The directrix demand response has attracted attention because of its scalability and regular application

but it lacks the assessment method of customer potential. The traditional time-of-use assessment methods have limitations

so it is difficult to quantify the response effect across time periods. Therefore

a new assessment method is proposed. Firstly

an assessment framework for aggregators is established

and the input data are the historical load curves and the load directrix issued by the power grid. Secondly

based on load directrix segmentation

the principal component analysis and spectrum clustering are used to mine the electricity consumption patterns. Then

the characteristic index score is calculated by using the technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS)-entropy weight algorithm

and the potential is assessed by combining the feature score and comprehensive score. Finally

a test case is given to show the response potential of different customers. The proposed method provides comprehensive information for aggregators to participate in directrix demand response

guides customers to efficiently implement demand response

and provides accurate quantitative basis for resource complementary aggregation.

关键词

Keywords

references

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