Portrait-based Assessment on Demand Response Potential of Industrial Parks

FAN Yuhui; JIANG Tingyu; HUANG Qifeng; JU Ping

doi:10.7500/AEPS20230528001

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Portrait-based Assessment on Demand Response Potential of Industrial Parks

Basic Research | 更新时间：2025-06-16

- Portrait-based Assessment on Demand Response Potential of Industrial Parks
- Automation of Electric Power Systems Vol. 48, Issue 1, Pages: 41-49(2024)
- 作者机构：
  
  1.河海大学能源与电气学院，江苏省南京市 211100
  2.国网江苏省电力有限公司营销服务中心，江苏省南京市 210019
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  Jiangsu Provincial Natural Science Foundation of China(SBK2023043599)
- DOI：10.7500/AEPS20230528001
  CLC：
- Received：28 May 2023，
  
  Revised：2023-10-16，
  
  Published Online：20 November 2023，
  
  Published：10 January 2024
- 稿件说明：
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范宇辉,姜婷玉,黄奇峰等.基于画像的工业园区需求响应潜力评估[J].电力系统自动化,2024,48(1):41-49.

FAN Yuhui,JIANG Tingyu,HUANG Qifeng,et al.Portrait-based Assessment on Demand Response Potential of Industrial Parks[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(1):41-49.
范宇辉,姜婷玉,黄奇峰等.基于画像的工业园区需求响应潜力评估[J].电力系统自动化,2024,48(1):41-49. DOI： 10.7500/AEPS20230528001.

FAN Yuhui,JIANG Tingyu,HUANG Qifeng,et al.Portrait-based Assessment on Demand Response Potential of Industrial Parks[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(1):41-49. DOI： 10.7500/AEPS20230528001.

摘要

需求响应潜力的准确评估是电网调度部门制定科学合理调度计划的数据支撑，对于需求响应实施过程中涉及的各个利益主体均有重要意义。由于工业负荷用电量大且用电规律，其可挖掘的调节潜力巨大，是最理想的需求响应资源之一。首先，针对典型可调节用户，聚类分析其主要用电计划类型，并根据最大相关最小冗余准则对各用电计划进行画像；然后，以典型可调节用户不同用电计划的数据集作为训练集进行负荷超短期预测，得到典型用户在调度时段的可调节容量；最后，基于所提出的园区响应潜力评估框架，根据用电行为聚类确定各工厂所属典型可调节负荷类别，并根据各类型可调节负荷占比得到园区内对应类型负荷的可调节容量，进而得到园区总体的调节潜力。仿真结果表明，所提评估方法可分析出园区内各类可调节负荷的调节潜力，并结合园区总调节潜力的实际数据验证了评估方法的有效性。

Abstract

The accurate assessment of demand response potential prorides data support for the power grid dispatch departments to formulate scientific and reasonable dispatch plans

which is of great significance to various stakeholders involved in the implementation process of demand response. Due to the high and regular electricity consumption of industrial loads

the regulatory potential that can be tapped is enormous

making it one of the most ideal demand response resources. First

for typical adjustable users

cluster analysis is conducted on their main types of electricity consumption plans

and each electricity consumption plan is depicted based on the maximal relevance and minimal redundancy criterion. Then

a dataset of typical adjustable users with different electricity consumption plans is used as the training set for the ultra-short-term load forecasting to obtain the adjustable capacity of typical users during the dispatch period. Finally

based on the proposed framework for assessing the response potential of the park

the typical adjustable load categories of each factory are determined based on the electricity consumption behavior clustering

and the adjustable capacity of the corresponding type of loads in the park is obtained based on the proportion of each type of adjustable load

thereby obtaining the total regulatory potential of the park. Simulation results show that the proposed assessment method can analyze the regulatory potential of various adjustable loads in the park

and the effectiveness of the assessment method is verified by combining actual data on the total regulatory potential of the park.

关键词

Keywords

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