Electricity Plan Recommendation Method Based on Implicit Score of Electricity Plan and User Portrait

ZHANG Zhi; WANG Yunchu; LIN Zhenzhi; MA Yuanqian; LU Feng; YANG Li

doi:10.7500/AEPS20220424003

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Electricity Plan Recommendation Method Based on Implicit Score of Electricity Plan and User Portrait

Basic Research | 更新时间：2025-06-16

- Electricity Plan Recommendation Method Based on Implicit Score of Electricity Plan and User Portrait
- Automation of Electric Power Systems Vol. 47, Issue 4, Pages: 91-101(2023)
- 作者机构：
  
  1.浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市 310027
  2.国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，辽宁省沈阳市 110055
  3.浙江理工大学信息科学与工程学院，浙江省杭州市 310018
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  National Natural Science Foundation of China-State Grid Joint Fund for Smart Grid(U2166206)
- DOI：10.7500/AEPS20220424003
  CLC：
- Received：24 April 2022，
  
  Revised：2022-09-24，
  
  Published Online：30 November 2022，
  
  Published：25 February 2023
- 稿件说明：
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张智,王韵楚,林振智等.基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法[J].电力系统自动化,2023,47(4):91-101.

ZHANG Zhi,WANG Yunchu,LIN Zhenzhi,et al.Electricity Plan Recommendation Method Based on Implicit Score of Electricity Plan and User Portrait[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(4):91-101.
张智,王韵楚,林振智等.基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法[J].电力系统自动化,2023,47(4):91-101. DOI： 10.7500/AEPS20220424003.

ZHANG Zhi,WANG Yunchu,LIN Zhenzhi,et al.Electricity Plan Recommendation Method Based on Implicit Score of Electricity Plan and User Portrait[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(4):91-101. DOI： 10.7500/AEPS20220424003.

摘要

面向售电公司提供差异化售电服务、提高用户黏性的市场需求，提出基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法。首先，提取电力套餐属性标签，以用户的套餐历史购买行为作为其对电力套餐的隐式评分，构建计及偏好衰减的用户-套餐标签画像模型。然后，以皮尔逊相关系数和欧氏距离分别表征用户的分时负荷与总负荷水平的相似性，提出基于双尺度负荷聚类和轮廓系数的套餐标签赋权方法。在此基础上，构建基于加权欧氏距离的用户画像相似度评估模型，提出电力套餐协同过滤推荐方法，为目标用户筛选并推荐最经济的电力套餐。对不同负荷水平和用电习惯的用户进行电力套餐推荐仿真，结果表明，所提套餐推荐方法可根据用户的套餐历史购买信息发掘其消费偏好，提高售电公司的电力套餐推荐准确率。

Abstract

For the market demands of electricity retailers in providing differentiated electricity selling services and improving user stickiness

an electricity plan recommendation method based on the implicit score of electricity plan and user portrait is proposed. First

by extracting specified labels to represent the characteristics of electricity plans

the historical purchase behaviors of users are introduced as the implicit score of the corresponding plans

and a label-based user portrait model considering the attenuation of user preference is constructed. Then

the Pearson correlation coefficient and Euclidean distance are used to evaluate the similarity of time-sharing load and total load demand between users

respectively

and a label weighting method based on the two-scale similarity clustering of users' load profiles and the silhouette coefficient is proposed. On this basis

a user portrait similarity evaluation model is constructed based on the weighted Euclidean distance

and a collaborative filtering based electricity plan recommendation method is proposed to select and recommend the most economical electricity plans for target users. The electricity plan recommendation simulation is carried out for users with different load demands and electricity consumption habits. The results show that the proposed electricity plan recommendation method can explore consumption preferences of users according to their historical purchase information

so as to improve the accuracy of electricity plan recommendation of electricity retailers.

关键词

Keywords

references

国家发展改革委 . 关于进一步深化燃煤发电上网电价市场化改革的通知［EB/OL］.［ 2022-08-12 ］. https：//www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202110/t20211012_1299462.html？code=&state=123 https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202110/t20211012_1299462.html?code=&state=123 .

National Development and Reform Commission . Notice on further deepening the marketization reform of feed-in tariffs for coal-fired power generation ［EB/OL］. ［ 2022-08-12 ］. https：//www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202110/t20211012_1299462.html？code=&state=123 https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202110/t20211012_1299462.html?code=&state=123 .

卢恩，别佩，王浩浩，等 . 考虑用户自主选择性的零售电价套餐定价策略设计［J］. 电力系统自动化， 2020 ， 44 （ 19 ）： 177 - 184 .

LU En ， BIE Pei ， WANG Haohao ， et al . Pricing strategy design of electricity retail pricing package considering self-selectivity of users ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2020 ， 44 （ 19 ）： 177 - 184 .

YANG J J ， ZHAO J H ， WEN F S ， et al . A model of customizing electricity retail prices based on load profile clustering analysis ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 3 ）： 3374 - 3386 .

侯佳萱，林振智，杨莉，等 . 面向需求侧主动响应的工商业用户电力套餐优化设计［J］. 电力系统自动化， 2018 ， 42 （ 24 ）： 11 - 19 .

HOU Jiaxuan ， LIN Zhenzhi ， YANG Li ， et al . Design of electricity plans for industrial and commercial customers oriented to active demand response on power demand side ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2018 ， 42 （ 24 ）： 11 - 19 .

曹昉，李欣宁，刘思佳，等 . 基于消费者参考价格决策及用户黏性的售电套餐优化［J］. 电力系统自动化， 2018 ， 42 （ 14 ）： 67 - 74 .

CAO Fang ， LI Xinning ， LIU Sijia ， et al . Optimization of sales package for end-users based on user stickiness and reference pricing decision of consumers ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2018 ， 42 （ 14 ）： 67 - 74 .

张智，卢峰，林振智，等 . 考虑用户有限理性的售电公司峰谷组合电力套餐设计［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 16 ）： 114 - 123 .

ZHANG Zhi ， LU Feng ， LIN Zhenzhi ， et al . Peak-valley combination electricity package design for electricity retailer considering bounded rationality of consumers ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 16 ）： 114 - 123 .

孙毅，顾玮，李彬，等 . 面向售电侧改革的用户分层聚类与套餐推荐方法［J］. 电网技术， 2018 ， 42 （ 2 ）： 447 - 454 .

SUN Yi ， GU Wei ， LI Bin ， et al . Electricity-retail-market-reform oriented recommendation method of user's hierarchical clustering and pricing packages ［J］. Power System Technology ， 2018 ， 42 （ 2 ）： 447 - 454 .

曲朝阳，冯荣强，曲楠，等 . 基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法［J］. 电网技术， 2018 ， 42 （ 10 ）： 3298 - 3305 .

QU Zhaoyang ， FENG Rongqiang ， QU Nan ， et al . Recommendation method of electricity selling packages based on optimal feature subset of electricity trading users ［J］. Power System Technology ， 2018 ， 42 （ 10 ）： 3298 - 3305 .

何永秀，王美艳，郁晋雄，等 . 基于电力用户特征和多属性效用的电价套餐混合优化选择研究［J］. 价格理论与实践， 2020 （ 12 ）： 44 - 48 .

HE Yongxiu ， WANG Meiyan ， YU Jinxiong ， et al . Research on hybrid optimal selection of electricity price packages based on power user characteristics and multi-attribute utility ［J］. Price： Theory & Practice ， 2020 （ 12 ）： 44 - 48 .

LUO F J ， RANZI G ， WANG X B ， et al . Social information filtering-based electricity retail plan recommender system for smart grid end users ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 1 ）： 95 - 104 .

马愿谦，李启源，陈汉忠，等 . 基于BLAP聚类和多粒度犹豫模糊集的售电套餐推荐方法［J/OL］. 电力系统自动化［ 2022-07-19 ］. https：//kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20220711.1624.004.html https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20220711.1624.004.html .

MA Yuanqian ， LI Qiyuan ， CHEN Hanzhong ， et al . Recommendation method for electricity retail plan based on bi-level affinity propagation clustering and multigranular hesitant fuzzy sets ［J/OL］. Automation of Electric Power Systems ［ 2022-07-19 ］. https：//kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20220711.1624.004.html https://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20220711.1624.004.html .

ZHANG Y ， MENG K ， KONG W C ， et al . Collaborative filtering-based electricity plan recommender system ［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2019 ， 15 （ 3 ）： 1393 - 1404 .

ZHANG Y ， MENG K ， KONG W C ， et al . Bayesian hybrid collaborative filtering-based residential electricity plan recommender system ［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2019 ， 15 （ 8 ）： 4731 - 4741 .

国家发展改革委，国家能源局 . 关于印发《售电公司管理办法》的通知［EB/OL］.［ 2022-08-12 ］. https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/ghxwj/202111/t20211122_1304658.html？code=& state=123 https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/ghxwj/202111/t20211122_1304658.html?code=&state=123 .

National Development and Reform Commission ， National Energy Administration . Notice on printing and distributing the “Management Rules for Power Retailers” ［EB/OL］. ［ 2022-08-12 ］. https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/ghxwj/202111/t20 211122_1304658.html？code=&state=123 https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/ghxwj/202111/t20211122_1304658.html?code=&state=123 .

Energyhelpline ［EB/OL］. ［ 2022-01-29 ］. https：//www.energy helpline.com https://www.energyhelpline.com .

Powertochoose ［EB/OL］. ［ 2022-01-29 ］. http：//www.power tochoose.org http://www.powertochoose.org .

孙云涛，宋依群，姚良忠，等 . 售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究［J］. 电网技术， 2018 ， 42 （ 4 ）： 1124 - 1131 .

SUN Yuntao ， SONG Yiqun ， YAO Liangzhong ， et al . Study on power consumers' choices of electricity retailers in electricity selling market ［J］. Power System Technology ， 2018 ， 42 （ 4 ）： 1124 - 1131 .

王美艳，何永秀，陆野 . 日本电力市场零售电价套餐体系设计的经验及启示［J］. 华北电力大学学报（社会科学版）， 2021 （ 1 ）： 48 - 55 .

WANG Meiyan ， HE Yongxiu ， LU Ye . Experience and enlightenment of retail price package system in Japanese electricity market ［J］. Journal of North China Electric Power University （Social Sciences）， 2021 （ 1 ）： 48 - 55 .

尤明辉，殷亚凤，谢磊，等 . 基于行为感知的用户画像技术［J］. 浙江大学学报（工学版）， 2021 ， 55 （ 4 ）： 608 - 614 .

YOU Minghui ， YIN Yafeng ， XIE Lei ， et al . User profiling based on activity sensing ［J］. Journal of Zhejiang University （Engineering Science）， 2021 ， 55 （ 4 ）： 608 - 614 .

LUO F ， RANZI G ， KONG W C ， et al . Non-intrusive energy saving appliance recommender system for smart grid residential users ［J］. IET Generation ， Transmission & Distribution， 2017 ， 11 （ 7 ）： 1786 - 1793 .

陈冬林，聂规划，刘平峰 . 基于网页语义相似性的商品隐性评分算法［J］. 系统工程理论与实践， 2006 ， 26 （ 11 ）： 98 - 102 .

CHEN Donglin ， NIE Guihua ， LIU Pingfeng . An algorithm for goods implicit rating based on web pages semantic similarity ［J］. Systems Engineering-Theory & Practice ， 2006 ， 26 （ 11 ）： 98 - 102 .

曲朝阳，徐鹏飞，娄建楼，等 . 基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型［J］. 东北师大学报（自然科学版）， 2017 ， 49 （ 2 ）： 84 - 88 .

QU Zhaoyang ， XU Pengfei ， LOU Jianlou ， et al . Personalized recommendation model of power information operation and maintenance knowledge based on collaborative filtering ［J］. Journal of Northeast Normal University （Natural Science Edition）， 2017 ， 49 （ 2 ）： 84 - 88 .

吴树芳，吴崇崇，朱杰 . 基于兴趣转移的微博用户动态画像生成［J］. 情报科学， 2021 ， 39 （ 8 ）： 103 - 111 .

WU Shufang ， WU Chongchong ， ZHU Jie . Microblog user dynamic portrait generation based on interest transfer ［J］. Information Science ， 2021 ， 39 （ 8 ）： 103 - 111 .

徐胜蓝，司曹明哲，万灿，等 . 考虑双尺度相似性的负荷曲线集成谱聚类算法［J］. 电力系统自动化， 2020 ， 44 （ 22 ）： 152 - 160 .

XU Shenglan ， SI Caomingzhe ， WAN Can ， et al . Ensemble spectral clustering algorithm for load profiles considering dual-scale similarities ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2020 ， 44 （ 22 ）： 152 - 160 .

刘苏，黄纯，侯帅帅，等 . 基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 18 ）： 71 - 77 .

LIU Su ， HUANG Chun ， HOU Shuaishuai ， et al . Identification method for household-transformer relationship based on derivative dynamic time warping distance and density-based spatial clustering of application with noise algorithm ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 18 ）： 71 - 77 .

王帅，杜欣慧，姚宏民，等 . 面向含多种用户类型的负荷曲线聚类研究［J］. 电网技术， 2018 ， 42 （ 10 ）： 3401 - 3412 .

WANG Shuai ， DU Xinhui ， YAO Hongmin ， et al . Research on load curve clustering with multiple user types ［J］. Power System Technology ， 2018 ， 42 （ 10 ）： 3401 - 3412 .

董骏峰，周秀娜，梁昌勇 . 考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐模型［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 5 ）： 57 - 62 .

DONG Junfeng ， ZHOU Xiuna ， LIANG Changyong . Residential electricity package model considering user utility in off-peak and peak seasons ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 5 ）： 57 - 62 .

OFGEM . Consumer perceptions of the energy market Q1 2022 ［EB/OL］. ［ 2022-08-11 ］. https：//www.ofgem.gov.uk/publications/consumer-perceptions-energy-market-q1-2022 https://www.ofgem.gov.uk/publications/consumer-perceptions-energy-market-q1-2022 .

宋军英，崔益伟，李欣然，等 . 基于欧氏动态时间弯曲距离与熵权法的负荷曲线聚类方法［J］. 电力系统自动化， 2020 ， 44 （ 15 ）： 87 - 94 .

SONG Junying ， CUI Yiwei ， LI Xinran ， et al . Load curve clustering method based on Euclidean dynamic time warping distance and entropy weight ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2020 ， 44 （ 15 ）： 87 - 94 .

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