Unified Modeling for Adjustable Space of Virtual Power Plant and Its Optimal Operation Strategy for Participating in Peak-shaving Market

Wenyue WANG; Haitao LIU; Yu JI

doi:10.7500/AEPS20220415001

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Unified Modeling for Adjustable Space of Virtual Power Plant and Its Optimal Operation Strategy for Participating in Peak-shaving Market

Special Session on Virtual Power Plant with Enormous Flexible Resources | 更新时间：2025-06-16

- Unified Modeling for Adjustable Space of Virtual Power Plant and Its Optimal Operation Strategy for Participating in Peak-shaving Market
- Automation of Electric Power Systems Vol. 46, Issue 18, Pages: 74-82(2022)
- 作者机构：
  
  1.中国电力科学研究院有限公司，北京市 100192
  2.国网上海能源互联网研究院有限公司，上海市 200031
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  National Key R&D Program of China(2021YFB2401200)
- DOI：10.7500/AEPS20220415001
  CLC：
- Received：15 April 2022，
  
  Revised：2022-08-07，
  
  Published Online：01 September 2022，
  
  Published：25 September 2022
- 稿件说明：
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王文悦,刘海涛,季宇.虚拟电厂可调空间统一建模及其参与调峰市场的优化运行策略[J].电力系统自动化,2022,46(18):74-82.

WANG Wenyue,LIU Haitao,JI Yu.Unified Modeling for Adjustable Space of Virtual Power Plant and Its Optimal Operation Strategy for Participating in Peak-shaving Market[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(18):74-82.
王文悦,刘海涛,季宇.虚拟电厂可调空间统一建模及其参与调峰市场的优化运行策略[J].电力系统自动化,2022,46(18):74-82. DOI： 10.7500/AEPS20220415001.

WANG Wenyue,LIU Haitao,JI Yu.Unified Modeling for Adjustable Space of Virtual Power Plant and Its Optimal Operation Strategy for Participating in Peak-shaving Market[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(18):74-82. DOI： 10.7500/AEPS20220415001.

摘要

不同资源聚合下的虚拟电厂调节能力各异，给虚拟电厂参与辅助服务决策带来困难，甚至影响电网安全可靠运行。针对此类情况，提出基于虚拟电厂可调空间统一模型的调峰优化运行策略。首先，针对虚拟电厂内部资源特性的不同，分别建立了半控型资源和可控型资源的出力模型。然后，提出一种虚拟电厂可调空间模型，可以针对不同资源聚合下的虚拟电厂调峰能力进行评估。最后，为验证可调空间模型的有效性，面向调峰辅助服务市场建立虚拟电厂日前优化调度模型，并采用动态鲁棒优化下的列约束生成算法对其进行求解。算例结果表明，所提虚拟电厂可调空间可以适应虚拟电厂不同聚合方式带来的变化，运行策略能够合理地平衡虚拟电厂参与调峰辅助服务时运行的安全性与经济性。

Abstract

The regulation ability of virtual power plants is different with different resource aggregations

which makes it difficult for virtual power plants to participate in auxiliary service decision-making and affects the safe and reliable operation of the power grid. In order to solve this problem

the peak-shaving optimal operation strategy based on the unified model for adjustable space of the virtual power plant is proposed. Firstly

the output models of semi-controllable resources and fully controllable resources are established according to different characteristics of internal resources in the virtual power plant. Furthermore

an adjustable space model for virtual power plants is proposed

which can evaluate the peak-shaving capacity of virtual power plants with different resource aggregations. Finally

in order to verify the effectiveness of the adjustable space model

the day-ahead optimal scheduling model of virtual power plants is established for the peak-shaving auxiliary service market

and the column-and-constraint generation algorithm is used in the dynamic robust optimization to solve it. The example results show that the proposed adjustable space of the virtual power plant can adapt to the changes brought by different aggregation methods of the virtual power plant

and the operation strategy can reasonably balance the operation safety and economy of the virtual power plant for participating in the peak-shaving auxiliary service.

关键词

Keywords

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