Review and Prospect of Research on Facility Planning and Optimal Operation for Coupled Power and Transportation Networks

Zechun HU; Chengcheng SHAO; Fang HE; Jiang WU

doi:10.7500/AEPS20220218003

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Review and Prospect of Research on Facility Planning and Optimal Operation for Coupled Power and Transportation Networks

Special Topic on Key Technologies of Urban Power Grid and Transportation Integration for New Power Systems | 更新时间：2025-06-16

- Review and Prospect of Research on Facility Planning and Optimal Operation for Coupled Power and Transportation Networks
- Automation of Electric Power Systems Vol. 46, Issue 12, Pages: 3-19(2022)
- 作者机构：
  
  1.清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084
  2.西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市 710049
  3.清华大学工业工程系,北京市 100084
  4.西安交通大学系统工程研究所,陕西省西安市 710049
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  National Natural Science Foundation of China(U1766205);State Grid Corporation of China(5419-202199514A-0-5-ZN)
- DOI：10.7500/AEPS20220218003
  CLC：
- Received：18 February 2022，
  
  Revised：2022-05-16，
  
  Published Online：01 June 2022，
  
  Published：25 June 2022
- 稿件说明：
移动端阅览
胡泽春,邵成成,何方等.电网与交通网耦合的设施规划与运行优化研究综述及展望[J].电力系统自动化,2022,46(12):3-19.

HU Zechun,SHAO Chengcheng,HE Fang,et al.Review and Prospect of Research on Facility Planning and Optimal Operation for Coupled Power and Transportation Networks[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(12):3-19.
胡泽春,邵成成,何方等.电网与交通网耦合的设施规划与运行优化研究综述及展望[J].电力系统自动化,2022,46(12):3-19. DOI： 10.7500/AEPS20220218003.

HU Zechun,SHAO Chengcheng,HE Fang,et al.Review and Prospect of Research on Facility Planning and Optimal Operation for Coupled Power and Transportation Networks[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(12):3-19. DOI： 10.7500/AEPS20220218003.

摘要

新能源汽车保有量迅速增长，其能源补给需求对电网规划和运行的影响已不容忽视。同时，随着风电和光伏发电装机占比的持续提升，电网也亟须利用电动汽车补能需求的灵活性来平抑新能源发电出力和负荷功率的波动。促进电网与交通网的耦合能够提升社会效益，实现多方共赢。文中首先对电网与交通网两网耦合的关键基础设施及主要利益相关方进行分析。其次，论述当前和无人驾驶条件下两网耦合的基本模式与目标。接着，着重对考虑两网耦合的设施规划和运行调控问题的研究现状进行归纳和总结。最后，对两网耦合的规划和运行优化相关方向需进一步研究的问题进行分析和展望。

Abstract

With the rapid growth of the number of new energy vehicles

the impact of their energy supplement demands on the planning and operation of power grids cannot be ignored any more. At the same time

with the continuous increase in the installed capacity proportion of wind and photovoltaic power generation

the power grids also urgently need to utilize the energy supplement demand flexibilities of electric vehicles (EVs) to smooth the fluctuations of renewable energy generation output and load power. Promoting the coupling of power and transportation networks can bring social benefits and achieve a win-win situation for all parties. This paper firstly analyzes the key infrastructures and the major stakeholders for the coupling of power and transportation networks. Secondly

the basic mode and objectives of the coupling of the two networks under current and unmanned driving conditions are discussed. Thirdly

the research status of the facility planning

operation

dispatch and control considering the coupling of the two networks is reviewed and summarized. Finally

this paper analyzes and prospects several problems that need to be further studied in the planning and operation optimization for the coupling of the two networks.

关键词

Keywords

references

中华人民共和国工业和信息化部 . 2021 年12 月汽车工业经济运行情况［EB/OL］.［ 2022-04-30 ］. https：//www.miit.gov.cn/gxsj/tjfx/zbgy/qc/art/2022/art_63f16aa43e3543c28bb285b7dc759eea.html https://www.miit.gov.cn/gxsj/tjfx/zbgy/qc/art/2022/art_63f16aa43e3543c28bb285b7dc759eea.html .

Ministry of Industry and Information Technology of the People’s Republic of China . Economic operation of automobile industry in December 2021 ［EB/OL］. ［ 2022-04-30 ］. https：//www.miit.gov.cn/gxsj/tjfx/zbgy/qc/art/2022/art_63f16aa43e3543c28bb285b7dc759eea.html https://www.miit.gov.cn/gxsj/tjfx/zbgy/qc/art/2022/art_63f16aa43e3543c28bb285b7dc759eea.html .

中国汽车工业协会 .“ 3+2 ” 氢燃料电池汽车示范城市群格局形成氢燃料电池汽车产业再次站上风口［EB/OL］.［ 2022-04-30 ］. http：//www.caam.org.cn/chn/38/cate_424/con_5235405.html http://www.caam.org.cn/chn/38/cate_424/con_5235405.html .

China Association of Automobile Manufacturers . The “3+2” hydrogen fuel cell vehicle demonstration city cluster pattern has formed， and the hydrogen fuel cell vehicle industry is on the rise again ［EB/OL］. ［ 2022-04-30 ］. http：//www.caam.org. cn/chn/38/cate_424/con_5235405.html http://www.caam.org.cn/chn/38/cate_424/con_5235405.html .

KEMPTON W ， LETENDRE S E . Electric vehicles as a new power source for electric utilities ［J］. Transportation Research Part D： Transport and Environment ， 1997 ， 2 （ 3 ）： 157 - 175 .

KEMPTON W ， TOMIĆ J . Vehicle-to-grid power implementation： from stabilizing the grid to supporting large-scale renewable energy ［J］. Journal of Power Sources ， 2005 ， 144 （ 1 ）： 280 - 294 .

KEMPTON W ， TOMIĆ J . Vehicle-to-grid power fundamentals： calculating capacity and net revenue ［J］. Journal of Power Sources ， 2005 ， 144 （ 1 ）： 268 - 279 .

罗卓伟，胡泽春，宋永华，等 . 大规模电动汽车充放电优化控制及容量效益分析［J］. 电力系统自动化， 2012 ， 36 （ 10 ）： 19 - 26 .

LUO Zhuowei ， HU Zechun ， SONG Yonghua ， et al . Coordinated charging and discharging of large-scale plug-in electric vehicles with cost and capacity benefit analysis ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2012 ， 36 （ 10 ）： 19 - 26 .

李秋硕，肖湘宁，郭静，等 . 电动汽车有序充电方法研究［J］. 电网技术， 2012 ， 36 （ 12 ）： 32 - 38 .

LI Qiushuo ， XIAO Xiangning ， GUO Jing ， et al . Research on scheme for ordered charging of electric vehicles ［J］. Power System Technology ， 2012 ， 36 （ 12 ）： 32 - 38 .

SOLANKE T U ， RAMACHANDARAMURTHY V K ， YONG J Y ， et al . A review of strategic charging-discharging control of grid-connected electric vehicles ［J］. Journal of Energy Storage ， 2020 ， 28 ： 101193 .

AMINI M H ， MOHAMMADI J ， KAR S . Distributed holistic framework for smart city infrastructures： tale of interdependent electrified transportation network and power grid ［J］. IEEE Access ， 2019 ， 7 ： 157535 - 157554 .

何正友，向悦萍，廖凯，等 . 能源-交通-信息三网融合发展的需求、形态及关键技术［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 16 ）： 73 - 86 .

HE Zhengyou ， XIANG Yueping ， LIAO Kai ， et al . Demand， form and key technologies of integrated development of energy-transport-information networks ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 16 ）： 73 - 86 .

陈清泉 . “四网四流”融合技术将引领电气化交通新时代［J］. 城市轨道交通研究， 2021 ， 24 （ 7 ）： 6 .

CHEN Qingquan . 4-networks 4-flows integration technology guiding the new era of electrified transportation ［J］. Urban Mass Transit ， 2021 ， 24 （ 7 ）： 6 .

WEI W ， WU D M ， WU Q W ， et al . Interdependence between transportation system and power distribution system： a comprehensive review on models and applications ［J］. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy ， 2019 ， 7 （ 3 ）： 433 - 448 .

崔岩，胡泽春，段小宇 . 考虑充电需求空间灵活性的电动汽车运行优化研究综述［J］. 电网技术， 2022 ， 46 （ 3 ）： 981 - 994 .

CUI Yan ， HU Zechun ， DUAN Xiaoyu . Review on the electric vehicles operation optimization considering the spatial flexibility of electric vehicles charging demands ［J］. Power System Technology ， 2022 ， 46 （ 3 ）： 981 - 994 .

WEI W ， MEI S W ， WU L ， et al . Optimal traffic-power flow in urban electrified transportation networks ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2017 ， 8 （ 1 ）： 84 - 95 .

刘俊勇，向月，姚昊天，等 . 三网融合下充电服务网规划与运营探讨［J］. 电力系统保护与控制， 2019 ， 47 （ 12 ）： 1 - 12 .

LIU Junyong ， XIANG Yue ， YAO Haotian ， et al . Discussion on planning and operation of charging service network integrated with power and transportation networks ［J］. Power System Protection and Control ， 2019 ， 47 （ 12 ）： 1 - 12 .

ZHANG H C ， MOURA S J ， HU Z C ， et al . PEV fast-charging station siting and sizing on coupled transportation and power networks ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2018 ， 9 （ 4 ）： 2595 - 2605 .

WANG X ， SHAHIDEHPOUR M ， JIANG C W ， et al . Coordinated planning strategy for electric vehicle charging stations and coupled traffic-electric networks ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 （ 1 ）： 268 - 279 .

XIE S W ， HU Z J ， WANG J Y . Two-stage robust optimization for expansion planning of active distribution systems coupled with urban transportation networks ［J］. Applied Energy ， 2020 ， 261 ： 114412 .

杨洪明，李明，文福拴，等 . 利用实时交通信息感知的电动汽车路径选择和充电导航策略［J］. 电力系统自动化， 2017 ， 41 （ 11 ）： 106 - 113 .

YANG Hongming ， LI Ming ， WEN Fushuan ， et al . Route selection and charging navigation strategy for electric vehicles employing real-time traffic information perception ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2017 ， 41 （ 11 ）： 106 - 113 .

TANG X Y ， BI S Z ， ZHANG Y J A . Distributed routing and charging scheduling optimization for Internet of electric vehicles ［J］. IEEE Internet of Things Journal ， 2019 ， 6 （ 1 ）： 136 - 148 .

MORADIPARI A ， ALIZADEH M . Pricing and routing mechanisms for differentiated services in an electric vehicle public charging station network ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 2 ）： 1489 - 1499 .

LIANG Y C ， DING Z H ， DING T ， et al . Mobility-aware charging scheduling for shared on-demand electric vehicle fleet using deep reinforcement learning ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 2 ）： 1380 - 1393 .

胡泽春，宋永华，刘辉 . 电动汽车与电网互动的调控策略［M］. 北京：科学出版社， 2019 .

HU Zechun ， SONG Yonghua ， LIU Hui . Electric vehicle and power grid interaction： dispatch and control strategies ［M］. Beijing ： Science Press ， 2019 .

SAVIO D A ， JULIET V A ， CHOKKALINGAM B ， et al . Photovoltaic integrated hybrid microgrid structured electric vehicle charging station and its energy management approach ［J］. Energies ， 2019 ， 12 （ 1 ）： 168 .

高赐威，吴茜 . 电动汽车换电模式研究综述［J］. 电网技术， 2013 ， 37 （ 4 ）： 891 - 898 .

GAO Ciwei ， WU Xi . A survey on battery-swapping mode of electric vehicles ［J］. Power System Technology ， 2013 ， 37 （ 4 ）： 891 - 898 .

WU H . A survey of battery swapping stations for electric vehicles： operation modes and decision scenarios ［J/OL］. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ［ 2021-12-15 ］. https：//ieeexplore.ieee.org/document/9613817 https://ieeexplore.ieee.org/document/9613817 .

BAN M F ， YU J L ， SHAHIDEHPOUR M ， et al . Electric vehicle battery swapping-charging system in power generation scheduling for managing ambient air quality and human health conditions ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 6 ）： 6812 - 6825 .

何晨可，韦钢，朱兰，等 . 电动汽车充换放储一体化电站选址定容［J］. 中国电机工程学报， 2019 ， 39 （ 2 ）： 479 - 489 .

HE Chenke ， WEI Gang ， ZHU Lan ， et al . Locating and sizing of electric vehicle charging-swapping-discharging-storage integrated station ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2019 ， 39 （ 2 ）： 479 - 489 .

朱春波，姜金海，宋凯，等 . 电动汽车动态无线充电关键技术研究进展［J］. 电力系统自动化， 2017 ， 41 （ 2 ）： 60 - 65 .

ZHU Chunbo ， JIANG Jinhai ， SONG Kai ， et al . Research progress of key technologies for dynamic wireless charging of electric vehicle ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2017 ， 41 （ 2 ）： 60 - 65 .

陈凯楠，赵争鸣，刘方，等 . 电动汽车双向无线充电系统谐振拓扑分析［J］. 电力系统自动化， 2017 ， 41 （ 2 ）： 66 - 72 .

CHEN Kainan ， ZHAO Zhengming ， LIU Fang ， et al . Analysis of resonant topology for bi-directional wireless charging of electric vehicle ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2017 ， 41 （ 2 ）： 66 - 72 .

MANSHADI S D ， KHODAYAR M E ， ABDELGHANY K ， et al . Wireless charging of electric vehicles in electricity and transportation networks ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2018 ， 9 （ 5 ）： 4503 - 4512 .

吕思，卫志农 . 基于动态无线充电的电力-交通网协同优化运行研究综述与展望［J］. 全球能源互联网， 2019 ， 2 （ 5 ）： 484 - 491 .

LYU Si ， WEI Zhinong . Coupling electricity and transportation networks to achieve dynamic wireless charging： review and prospects ［J］. Journal of Global Energy Interconnection ， 2019 ， 2 （ 5 ）： 484 - 491 .

SHAO C C ， FENG C J ， SHAHIDEHPOUR M ， et al . Optimal stochastic operation of integrated electric power and renewable energy with vehicle-based hydrogen energy system ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2021 ， 36 （ 5 ）： 4310 - 4321 .

LEE E H P ， LUKSZO Z . Scheduling fuel cell electric vehicles as power plants in a community microgrid ［C］// 2016 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe ， October 9-12 ， 2016 ， Ljubljana， Slovenia ： 1 - 6 .

OLDENBROEK V ， WIJTZES S ， BLOK K ， et al . Fuel cell electric vehicles and hydrogen balancing 100 percent renewable and integrated national transportation and energy systems ［J］. Energy Conversion and Management： X ， 2021 ， 9 ： 100077 .

ZHANG H C ， SHEPPARD C J R ， LIPMAN T E ， et al . Joint fleet sizing and charging system planning for autonomous electric vehicles ［J］. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ， 2020 ， 21 （ 11 ）： 4725 - 4738 .

IACOBUCCI R ， BRUNO R ， SCHMÖCKER J D . An integrated optimisation-simulation framework for scalable smart charging and relocation of shared autonomous electric vehicles ［J］. Energies ， 2021 ， 14 （ 12 ）： 3633 .

ZHANG T Z ， CHEN T D . Smart charging management for shared autonomous electric vehicle fleets： a Puget Sound case study ［J］. Transportation Research Part D： Transport and Environment ， 2020 ， 78 ： 102184 .

王锡凡 . 电力系统优化规划［M］. 北京：水利电力出版社， 1990 .

WANG Xifan . Power system optimization planning ［M］. Beijing ： Water Resources and Electric Power Press ， 1990 .

王炜，陈学武 . 交通规划［M］. 2版 . 北京：人民交通出版社， 2017 .

WANG Wei ， CHEN Xuewu . Transportation planning ［M］. 2nd ed . Beijing ： China Communications Press ， 2017 .

TENG F ， DING Z H ， HU Z C ， et al . Technical review on advanced approaches for electric vehicle charging demand management： Part Ⅰ applications in electric power market and renewable energy integration ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2020 ， 56 （ 5 ）： 5684 - 5694 .

毛保华，柏赟，陈绍宽，等 . 综合交通系统的节能减排技术与政策［M］. 北京：北京交通大学出版社， 2015 .

MAO Baohua ， BAI Yun ， CHEN Shaokuan . Technology and policies for energy saving and emission reduction of integrated transportation system ［M］. Beijing ： Beijing Jiaotong University Press ， 2015 .

IBANEZ E ， LAVRENZ S ， GKRITZA K ， et al . Resilience and robustness in long-term planning of the national energy and transportation system ［J］. International Journal of Critical Infrastructures ， 2016 ， 12 （ 1/2 ）： 82 .

IP A ， FONG S ， LIU E . Optimization for allocating BEV recharging stations in urban areas by using hierarchical clustering ［C］// 2010 6th International Conference on Advanced Information Management and Service （IMS）， November 30-December 2 ， 2010 ， Seoul， Korea （South）： 460 - 465 .

MOMTAZPOUR M ， BUTLER P ， RAMAKRISHNAN N ， et al . Charging and storage infrastructure design for electric vehicles ［J］. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology ， 2014 ， 5 （ 3 ）： 1 - 27 .

HODGSON M J . A flow-capturing location-allocation model ［J］. Geographical Analysis ， 2010 ， 22 （ 3 ）： 270 - 279 .

SHUKLA A ， PEKNY J ， VENKATASUBRAMANIAN V . An optimization framework for cost effective design of refueling station infrastructure for alternative fuel vehicles ［J］. Computers & Chemical Engineering ， 2011 ， 35 （ 8 ）： 1431 - 1438 .

RIEMANN R ， WANG D Z W ， BUSCH F . Optimal location of wireless charging facilities for electric vehicles： flow-capturing location model with stochastic user equilibrium ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2015 ， 58 ： 1 - 12 .

WU F ， SIOSHANSI R . A stochastic flow-capturing model to optimize the location of fast-charging stations with uncertain electric vehicle flows ［J］. Transportation Research Part D： Transport and Environment ， 2017 ， 53 ： 354 - 376 .

KUBY M ， LIM S . Location of alternative-fuel stations using the flow-refueling location model and dispersion of candidate sites on arcs ［J］. Networks and Spatial Economics ， 2007 ， 7 （ 2 ）： 129 - 152 .

WANG Y W ， LIN C C . Locating multiple types of recharging stations for battery-powered electric vehicle transport ［J］. Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review ， 2013 ， 58 ： 76 - 87 .

DONG J ， LIU C Z ， LIN Z H . Charging infrastructure planning for promoting battery electric vehicles： an activity-based approach using multiday travel data ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2014 ， 38 ： 44 - 55 .

ANDREWS M ， DOGRU M K ， HOBBY J D ， et al . Modeling and optimization for electric vehicle charging infrastructure ［C］// The Fourth Conference on Innovative Smart Grid Technologies （ISGT 2013 ）， February 24-27 ， 2013 ， Washington， USA .

HE F ， WU D ， YIN Y F ， et al . Optimal deployment of public charging stations for plug-in hybrid electric vehicles ［J］. Transportation Research Part B： Methodological ， 2013 ， 47 ： 87 - 101 .

HE F ， YIN Y F ， ZHOU J . Deploying public charging stations for electric vehicles on urban road networks ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2015 ， 60 ： 227 - 240 .

WANG C Z ， HE F ， LIN X ， et al . Designing locations and capacities for charging stations to support intercity travel of electric vehicles： an expanded network approach ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2019 ， 102 ： 210 - 232 .

新浪科技 . 北京建成大规模集中式智慧充电站［EB/OL］.［ 2021-05-30 ］. https：//finance.sina.com.cn/tech/2021-03-17/doc-ikkntiam3420791.shtml https://finance.sina.com.cn/tech/2021-03-17/doc-ikkntiam3420791.shtml .

SINA Technology . Beijing builds a large-scale centralized smart charging station ［EB/OL］. ［ 2021-05-30 ］. https：//finance.sina.com.cn/tech/2021-03-17/doc-ikkntiam3420791.shtml https://finance.sina.com.cn/tech/2021-03-17/doc-ikkntiam3420791.shtml .

钱斌，石东源，谢平平，等 . 电动公交车换电站-电池充电站优化规划［J］. 电力系统自动化， 2014 ， 38 （ 2 ）： 64 - 69 .

QIAN Bin ， SHI Dongyuan ， XIE Pingping ， et al . Optimal planning of battery charging and exchange stations for electric vehicles ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2014 ， 38 （ 2 ）： 64 - 69 .

WANG X M ， YUEN C ， HASSAN N U ， et al . Electric vehicle charging station placement for urban public bus systems ［J］. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ， 2017 ， 18 （ 1 ）： 128 - 139 .

XYLIA M ， LEDUC S ， PATRIZIO P ， et al . Locating charging infrastructure for electric buses in Stockholm ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2017 ， 78 ： 183 - 200 .

ROGGE M ， WOLLNY S ， SAUER D . Fast charging battery buses for the electrification of urban public transport—a feasibility study focusing on charging infrastructure and energy storage requirements ［J］. Energies ， 2015 ， 8 （ 5 ）： 4587 - 4606 .

KUNITH A ， MENDELEVITCH R ， GOEHLICH D . Electrification of a city bus network—an optimization model for cost-effective placing of charging infrastructure and battery sizing of fast-charging electric bus systems ［J］. International Journal of Sustainable Transportation ， 2017 ， 11 （ 10 ）： 707 - 720 .

LIN Y P ， ZHANG K ， SHEN Z J M ， et al . Charging network planning for electric bus cities： a case study of Shenzhen， China ［J］. Sustainability ， 2019 ， 11 （ 17 ）： 4713 .

LIN Y P ， ZHANG K ， SHEN Z J M ， et al . Multistage large-scale charging station planning for electric buses considering transportation network and power grid ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2019 ， 107 ： 423 - 443 .

LIU Z C ， SONG Z Q . Robust planning of dynamic wireless charging infrastructure for battery electric buses ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2017 ， 83 ： 77 - 103 .

TU W ， LI Q Q ， FANG Z X ， et al . Optimizing the locations of electric taxi charging stations： a spatial-temporal demand coverage approach ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2016 ， 65 ： 172 - 189 .

KO J ， KIM D ， NAM D ， et al . Determining locations of charging stations for electric taxis using taxi operation data ［J］. Transportation Planning and Technology ， 2017 ， 40 （ 4 ）： 420 - 433 .

YANG J ， DONG J ， HU L . A data-driven optimization-based approach for siting and sizing of electric taxi charging stations ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2017 ， 77 ： 462 - 477 .

LI M ， JIA Y H ， SHEN Z J ， et al . Improving the electrification rate of the vehicle miles traveled in Beijing： a data-driven approach ［J］. Transportation Research Part A： Policy and Practice ， 2017 ， 97 ： 106 - 120 .

刘洪，李荣，葛少云，等 . 考虑出租车随机行为特性及路网行程时间可靠性的充电站多目标规划［J］. 电网技术， 2016 ， 40 （ 2 ）： 433 - 441 .

LIU Hong ， LI Rong ， GE Shaoyun ， et al . Multiple objective planning for electric taxi charging station considering random-probability behavioral trait of taxi and travel time reliability ［J］. Power System Technology ， 2016 ， 40 （ 2 ）： 433 - 441 .

李荣，王拓 . 城市电动汽车快充站网络建设管理探讨［J］. 电力需求侧管理， 2017 ， 19 （ 4 ）： 50 - 53 .

LI Rong ， WANG Tuo . The construction management of urban fast-charging station network ［J］. Power Demand Side Management ， 2017 ， 19 （ 4 ）： 50 - 53 .

孙世泽 . 纯电动物流车充电设施布局规划与配送路径优化问题研究［D］. 长春：吉林大学， 2020 .

SUN Shize . Study on the layout planning of charging facilities and optimization of distribution route for pure electric logistics vehicles ［D］. Changchun ： Jilin University ， 2020 .

MARGARITIS D ， ANAGNOSTOPOULOU A ， TROMARAS A ， et al . Electric commercial vehicles： practical perspectives and future research directions ［J］. Research in Transportation Business & Management ， 2016 ， 18 ： 4 - 10 .

LUND H ， KEMPTON W . Integration of renewable energy into the transport and electricity sectors through V2G ［J］. Energy Policy ， 2008 ， 36 （ 9 ）： 3578 - 3587 .

SABER A Y ， VENAYAGAMOORTHY G K . Plug-in vehicles and renewable energy sources for cost and emission reductions ［J］. IEEE Transactions on Industrial Electronics ， 2011 ， 58 （ 4 ）： 1229 - 1238 .

BIRNIE D P . Solar-to-vehicle （S2V） systems for powering commuters of the future ［J］. Journal of Power Sources ， 2009 ， 186 （ 2 ）： 539 - 542 .

NUNES P ， FIGUEIREDO R ， BRITO M C . The use of parking lots to solar-charge electric vehicles ［J］. Renewable and Sustainable Energy Reviews ， 2016 ， 66 ： 679 - 693 .

SEHAR F ， PIPATTANASOMPORN M ， RAHMAN S . Demand management to mitigate impacts of plug-in electric vehicle fast charge in buildings with renewables ［J］. Energy ， 2017 ， 120 ： 642 - 651 .

NOVOA L ， BROUWER J . Dynamics of an integrated solar photovoltaic and battery storage nanogrid for electric vehicle charging ［J］. Journal of Power Sources ， 2018 ， 399 ： 166 - 178 .

CALISE F ， FABOZZI S ， VANOLI L ， et al . A sustainable mobility strategy based on electric vehicles and photovoltaic panels for shopping centers ［J］. Sustainable Cities and Society ， 2021 ， 70 ： 102891 .

DERAKHSHANDEH S Y ， MASOUM A S ， DEILAMI S ， et al . Coordination of generation scheduling with PEVs charging in industrial microgrids ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2013 ， 28 （ 3 ）： 3451 - 3461 .

ELDEEB H H ， FADDEL S ， MOHAMMED O A . Multi-objective optimization technique for the operation of grid tied PV powered EV charging station ［J］. Electric Power Systems Research ， 2018 ， 164 ： 201 - 211 .

LUO L Z ， WU Z ， GU W ， et al . Coordinated allocation of distributed generation resources and electric vehicle charging stations in distribution systems with vehicle-to-grid interaction ［J］. Energy ， 2020 ， 192 ： 116631 .

TUFFNER F K ， KINTNER-MEYER M C ， GOWRI K . Utilizing electric vehicles to assist integration of large penetrations of distributed photovoltaic generation capacity ［R］. Richland， USA ： Office of Scientific and Technical Information （OSTI）， 2012 .

NEUMANN H M ， SCHÄR D ， BAUMGARTNER F . The potential of photovoltaic carports to cover the energy demand of road passenger transport ［J］. Progress in Photovoltaics： Research and Applications ， 2012 ， 20 （ 6 ）： 639 - 649 .

ZHANG H C ， MOURA S J ， HU Z C ， et al . Joint PEV charging network and distributed PV generation planning based on accelerated generalized benders decomposition ［J］. IEEE Transactions on Transportation Electrification ， 2018 ， 4 （ 3 ）： 789 - 803 .

LUO Z X ， HE F ， LIN X ， et al . Joint deployment of charging stations and photovoltaic power plants for electric vehicles ［J］. Transportation Research Part D： Transport and Environment ， 2020 ， 79 ： 102247 .

TANG J ， YE B ， LU Q ， et al . Economic analysis of photovoltaic electricity supply for an electric vehicle fleet in Shenzhen， China ［J］. International Journal of Sustainable Transportation ， 2014 ， 8 （ 3 ）： 202 - 224 .

GHOFRANI M ， ARABALI A ， GHAYEKHLOO M . Optimal charging/discharging of grid-enabled electric vehicles for predictability enhancement of PV generation ［J］. Electric Power Systems Research ， 2014 ， 117 ： 134 - 142 .

POPIOLEK N ， THAIS F . Multi-criteria analysis of innovation policies in favour of solar mobility in France by 2030 ［J］. Energy Policy ， 2016 ， 97 ： 202 - 219 .

DAYHIM M ， JAFARI M A ， MAZUREK M . Planning sustainable hydrogen supply chain infrastructure with uncertain demand ［J］. International Journal of Hydrogen Energy ， 2014 ， 39 （ 13 ）： 6789 - 6801 .

LIN R H ， ZHAO Y Y ， WU B D . Toward a hydrogen society： hydrogen and smart grid integration ［J］. International Journal of Hydrogen Energy ， 2020 ， 45 （ 39 ）： 20164 - 20175 .

DAGDOUGUI H. Models， methods and approaches for the planning and design of the future hydrogen supply chain ［J］. International Journal of Hydrogen Energy ， 2012 ， 37 （ 6 ）： 5318 - 5327 .

Committee on Climate Change . Hydrogen in a low-carbon economy ［EB/OL］. ［ 2022-02-10 ］. https：//www.theccc.org.uk/publication/hydrogen-in-a-low-carbon-economy https://www.theccc.org.uk/publication/hydrogen-in-a-low-carbon-economy .

MAROUFMASHAT A ， FOWLER M ， SATTARI KHAVAS S ， et al . Mixed integer linear programing based approach for optimal planning and operation of a smart urban energy network to support the hydrogen economy ［J］. International Journal of Hydrogen Energy ， 2016 ， 41 （ 19 ）： 7700 - 7716 .

LEE B ， HEO J ， KIM S ， et al . Economic feasibility studies of high pressure PEM water electrolysis for distributed H 2 refueling stations ［J］. Energy Conversion and Management ， 2018 ， 162 ： 139 - 144 .

MEHRJERDI H . Off-grid solar powered charging station for electric and hydrogen vehicles including fuel cell and hydrogen storage ［J］. International Journal of Hydrogen Energy ， 2019 ， 44 （ 23 ）： 11574 - 11583 .

MOHSENI S ， BRENT A C ， BURMESTER D . A comparison of metaheuristics for the optimal capacity planning of an isolated， battery-less， hydrogen-based micro-grid ［J］. Applied Energy ， 2020 ， 259 ： 114224 .

PAN G S ， GU W ， QIU H F ， et al . Bi-level mixed-integer planning for electricity-hydrogen integrated energy system considering levelized cost of hydrogen ［J］. Applied Energy ， 2020 ， 270 ： 115176 .

ZHANG H C ， QI W ， HU Z C ， et al . Planning hydrogen refueling stations with coordinated on-site electrolytic production ［C］// 2017 IEEE Power & Energy Society General Meeting ， July 16-20 ， 2017 ， Chicago， USA ： 1 - 5 .

ROSE P K ， NEUMANN F . Hydrogen refueling station networks for heavy-duty vehicles in future power systems ［J］. Transportation Research Part D： Transport and Environment ， 2020 ， 83 ： 102358 .

YANG G M ， JIANG Y W . Siting and sizing of the hydrogen refueling stations with on-site water electrolysis hydrogen production based on robust regret ［J］. International Journal of Energy Research ， 2020 ， 44 （ 11 ）： 8340 - 8361 .

GAN W ， YAN M Y ， YAO W ， et al . Multi-network coordinated hydrogen supply infrastructure planning for the integration of hydrogen vehicles and renewable energy ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2022 ， 58 （ 2 ）： 2875 - 2886 .

WANG S Y ， BO R . Joint planning of electricity transmission and hydrogen transportation networks ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2022 ， 58 （ 2 ）： 2887 - 2897 .

ZHANG Y R ， MA T J ， GUO F . A multi-regional energy transport and structure model for China’s electricity system ［J］. Energy ， 2018 ， 161 ： 907 - 919 .

QUELHAS A ， GIL E ， MCCALLEY J D ， et al . A multiperiod generalized network flow model of the US integrated energy system： Part Ⅰ—model description ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2007 ， 22 （ 2 ）： 829 - 836 .

SHAO C C ， SHAHIDEHPOUR M ， WANG X F ， et al . Integrated planning of electricity and natural gas transportation systems for enhancing the power grid resilience ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2017 ， 32 （ 6 ）： 4418 - 4429 .

KAMGA C ， YAZICI M A . Achieving environmental sustainability beyond technological improvements： potential role of high-speed rail in the United States of America ［J］. Transportation Research Part D： Transport and Environment ， 2014 ， 31 ： 148 - 164 .

SALVUCCI R ， TATTINI J ， GARGIULO M ， et al . Modelling transport modal shift in TIMES models through elasticities of substitution ［J］. Applied Energy ， 2018 ， 232 ： 740 - 751 .

WANG G B ， XU Z ， WEN F S ， et al . Traffic-constrained multiobjective planning of electric-vehicle charging stations ［J］. IEEE Transactions on Power Delivery ， 2013 ， 28 （ 4 ）： 2363 - 2372 .

MAK H Y ， RONG Y ， SHEN Z J M . Infrastructure planning for electric vehicles with battery swapping ［J］. Management Science ， 2013 ， 59 （ 7 ）： 1557 - 1575 .

ZHANG H C ， MOURA S J ， HU Z C ， et al . A second-order cone programming model for planning PEV fast-charging stations ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2018 ， 33 （ 3 ）： 2763 - 2777 .

YAO W F ， ZHAO J H ， WEN F S ， et al . A multi-objective collaborative planning strategy for integrated power distribution and electric vehicle charging systems ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2014 ， 29 （ 4 ）： 1811 - 1821 .

GAN W ， SHAHIDEHPOUR M ， YAN M Y ， et al . Coordinated planning of transportation and electric power networks with the proliferation of electric vehicles ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 5 ）： 4005 - 4016 .

WEI W ， WU L ， WANG J H ， et al . Expansion planning of urban electrified transportation networks： a mixed-integer convex programming approach ［J］. IEEE Transactions on Transportation Electrification ， 2017 ， 3 （ 1 ）： 210 - 224 .

XIE S W ， HU Z J ， WANG J Y ， et al . The optimal planning of smart multi-energy systems incorporating transportation， natural gas and active distribution networks ［J］. Applied Energy ， 2020 ， 269 ： 115006 .

王雅楠 . 清洁交通能量补给设施与城市综合能源系统协同规划研究［D］. 西安：西安交通大学， 2020 .

WANG Yanan . Research on collaborative planning of clean transportation energy supply facilities and urban comprehensive energy system ［D］. Xi’an ： Xi’an Jiaotong University ， 2020 .

SHAO C C ， QIAN T ， WANG Y N ， et al . Coordinated planning of extreme fast charging stations and power distribution networks considering on-site storage ［J］. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ， 2021 ， 22 （ 1 ）： 493 - 504 .

ABDULLAH H M ， GASTLI A ， BEN-BRAHIM L . Reinforcement learning based EV charging management systems—a review ［J］. IEEE Access ， 2021 ， 9 ： 41506 - 41531 .

CHIŞ A ， LUNDÉN J ， KOIVUNEN V . Reinforcement learning-based plug-in electric vehicle charging with forecasted price ［J］. IEEE Transactions on Vehicular Technology ， 2017 ， 66 （ 5 ）： 3674 - 3684 .

LI H P ， WAN Z Q ， HE H B . Constrained EV charging scheduling based on safe deep reinforcement learning ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 3 ）： 2427 - 2439 .

ZHANG F Y ， YANG Q Y ， AN D . CDDPG： a deep-reinforcement-learning-based approach for electric vehicle charging control ［J］. IEEE Internet of Things Journal ， 2021 ， 8 （ 5 ）： 3075 - 3087 .

QIAN T ， SHAO C C ， WANG X L ， et al . Deep reinforcement learning for EV charging navigation by coordinating smart grid and intelligent transportation system ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 2 ）： 1714 - 1723 .

VANDAEL S ， CLAESSENS B ， ERNST D ， et al . Reinforcement learning of heuristic EV fleet charging in a day-ahead electricity market ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2015 ， 6 （ 4 ）： 1795 - 1805 .

QIU D W ， YE Y J ， PAPADASKALOPOULOS D ， et al . A deep reinforcement learning method for pricing electric vehicles with discrete charging levels ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2020 ， 56 （ 5 ）： 5901 - 5912 .

LIU C ， WANG J H ， BOTTERUD A ， et al . Assessment of impacts of PHEV charging patterns on wind-thermal scheduling by stochastic unit commitment ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2012 ， 3 （ 2 ）： 675 - 683 .

XU Z W ， SU W C ， HU Z C ， et al . A hierarchical framework for coordinated charging of plug-in electric vehicles in China ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2016 ， 7 （ 1 ）： 428 - 438 .

曾鹦，李军 . 合作博弈视角下城市道路交通拥堵收费研究［J］. 运筹与管理， 2013 ， 22 （ 1 ）： 9 - 14 .

ZENG Ying ， LI Jun . Study of urban road’s traffic congestion pricing based on cooperative game theory ［J］. Operations Research and Management Science ， 2013 ， 22 （ 1 ）： 9 - 14 .

LIU Z Y ， WANG S A ， ZHOU B J ， et al . Robust optimization of distance-based tolls in a network considering stochastic day to day dynamics ［J］. Transportation Research Part C： Emerging Technologies ， 2017 ， 79 ： 58 - 72 .

AUNG N ， ZHANG W D ， SULTAN K ， et al . Dynamic traffic congestion pricing and electric vehicle charging management system for the Internet of vehicles in smart cities ［J］. Digital Communications and Networks ， 2021 ， 7 （ 4 ）： 492 - 504 .

JIN J L ， XU Y J . Optimal policy characterization enhanced actor-critic approach for electric vehicle charging scheduling in a power distribution network ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 2 ）： 1416 - 1428 .

DA SILVA F L ， NISHIDA C E H ， ROIJERS D M ， et al . Coordination of electric vehicle charging through multiagent reinforcement learning ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 3 ）： 2347 - 2356 .

QIAN T ， SHAO C C ， LI X L ， et al . Enhanced coordinated operations of electric power and transportation networks via EV charging services ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 4 ）： 3019 - 3030 .

ZHANG C ， LIU Y A ， WU F ， et al . Effective charging planning based on deep reinforcement learning for electric vehicles ［J］. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ， 2021 ， 22 （ 1 ）： 542 - 554 .

DOUGHERTY W ， KARTHA S ， RAJAN C ， et al . Greenhouse gas reduction benefits and costs of a large-scale transition to hydrogen in the USA ［J］. Energy Policy ， 2009 ， 37 （ 1 ）： 56 - 67 .

EICHMAN J ， HARRISON K ， PETERS M . Novel electrolyzer applications： providing more than just hydrogen ［R］. Golden， USA ： Office of Scientific and Technical Information （OSTI）， 2014 .

ROBLEDO C B ， OLDENBROEK V ， ABBRUZZESE F ， et al . Integrating a hydrogen fuel cell electric vehicle with vehicle-to-grid technology， photovoltaic power and a residential building ［J］. Applied Energy ， 2018 ， 215 ： 615 - 629 .

MULDER F M ， WENINGER B M H ， MIDDELKOOP J ， et al . Efficient electricity storage with a battolyser， an integrated Ni-Fe battery and electrolyser ［J］. Energy & Environmental Science ， 2017 ， 10 （ 3 ）： 756 - 764 .

WANG D ， MURATORI M ， EICHMAN J ， et al . Quantifying the flexibility of hydrogen production systems to support large-scale renewable energy integration ［J］. Journal of Power Sources ， 2018 ， 399 ： 383 - 391 .

MATUTE G ， YUSTA J M ， CORREAS L C . Techno-economic modelling of water electrolysers in the range of several MW to provide grid services while generating hydrogen for different applications： a case study in Spain applied to mobility with FCEVs ［J］. International Journal of Hydrogen Energy ， 2019 ， 44 （ 33 ）： 17431 - 17442 .

FARAHANI S S ， VAN DER VEEN R ， OLDENBROEK V ， et al . A hydrogen-based integrated energy and transport system： the design and analysis of the car as power plant concept ［J］. IEEE Systems， Man， and Cybernetics Magazine ， 2019 ， 5 （ 1 ）： 37 - 50 .

ALAVI F ， PARK LEE E ， VAN DE WOUW N ， et al . Fuel cell cars in a microgrid for synergies between hydrogen and electricity networks ［J］. Applied Energy ， 2017 ， 192 ： 296 - 304 .

EL-TAWEEL N A ， KHANI H ， FARAG H E Z . Hydrogen storage optimal scheduling for fuel supply and capacity-based demand response program under dynamic hydrogen pricing ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 4 ）： 4531 - 4542 .

DONG W J ， SHAO C C ， FENG C J ， et al . Cooperative operation of power and hydrogen energy systems with HFCV demand response ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2022 ， 58 （ 2 ）： 2630 - 2639 .

WANG Z K ， DING T ， JIA W H ， et al . Multi-period restoration model for integrated power-hydrogen systems considering transportation states ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2022 ， 58 （ 2 ）： 2694 - 2706 .

WEI W ， WU L ， WANG J H ， et al . Network equilibrium of coupled transportation and power distribution systems ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2018 ， 9 （ 6 ）： 6764 - 6779 .

WEI W ， MEI S W ， WU L ， et al . Robust operation of distribution networks coupled with urban transportation infrastructures ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2017 ， 32 （ 3 ）： 2118 - 2130 .

SUN G Z ， LI G Y ， XIA S W ， et al . ALADIN-based coordinated operation of power distribution and traffic networks with electric vehicles ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2020 ， 56 （ 5 ）： 5944 - 5954 .

LV S ， WEI Z N ， SUN G Q ， et al . Optimal power and semi-dynamic traffic flow in urban electrified transportation networks ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 3 ）： 1854 - 1865 .

HU L X ， WEI W ， SHEN Z Q . Impact of time-shiftable traffic demands on coupled transportation and power distribution systems ［C］// 2019 IEEE Innovative Smart Grid Technologies-Asia ， May 21-24 ， 2019 ， Chengdu， China ： 2527 - 2531 .

GUO Z M ， AFIFAH F ， QI J J ， et al . A stochastic multiagent optimization framework for interdependent transportation and power system analyses ［J］. IEEE Transactions on Transportation Electrification ， 2021 ， 7 （ 3 ）： 1088 - 1098 .

LIU Y ， WANG Y ， LI Y Z ， et al . Multi-agent based optimal scheduling and trading for multi-microgrids integrated with urban transportation networks ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2021 ， 36 （ 3 ）： 2197 - 2210 .

LV S ， CHEN S ， WEI Z N ， et al . Power transportation coordination： toward a hybrid economic-emission dispatch model ［J/OL］. IEEE Transactions on Power Systems ［ 2022-02-10 ］. https：//ieeexplore.ieee.org/document/9628048 https://ieeexplore.ieee.org/document/9628048 .

CUI Y ， HU Z C ， DUAN X Y . Optimal pricing of public electric vehicle charging stations considering operations of coupled transportation and power systems ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 4 ）： 3278 - 3288 .

SOHET B ， HAYEL Y ， BEAUDE O ， et al . Hierarchical coupled driving-and-charging model of electric vehicles， stations and grid operators ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 6 ）： 5146 - 5157 .

XIE S W ， WU Q W ， HATZIARGYRIOU N D ， et al . Collaborative pricing in a power-transportation coupled network： a variational inequality approach ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2861 ， PP（99）： 1.

LO H K ， SZETO W Y . A cell-based variational inequality formulation of the dynamic user optimal assignment problem ［J］. Transportation Research Part B： Methodological ， 2002 ， 36 （ 5 ）： 421 - 443 .

JIANG Y Q ， ZHOU S G ， CHEN B K . Fixed-point fast sweeping weighted essentially non-oscillatory method for multi-commodity continuum traffic equilibrium assignment problem ［J］. Applied Mathematical Modelling ， 2018 ， 62 ： 404 - 414 .

刘伟佳，孙磊，林振智，等 . 含间歇电源、储能和电动汽车的配电孤岛短时恢复供电策略［J］. 电力系统自动化， 2015 ， 39 （ 16 ）： 49 - 58 .

LIU Weijia ， SUN Lei ， LIN Zhenzhi ， et al . Short-period restoration strategy in isolated electrical Islands with intermittent energy sources， energy storage systems and electric vehicles ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2015 ， 39 （ 16 ）： 49 - 58 .

LI B D ， CHEN Y ， WEI W ， et al . Resilient restoration of distribution systems in coordination with electric bus scheduling ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 4 ）： 3314 - 3325 .

LI B D ， CHEN Y ， WEI W ， et al . Routing and scheduling of electric buses for resilient restoration of distribution system ［J］. IEEE Transactions on Transportation Electrification ， 2021 ， 7 （ 4 ）： 2414 - 2428 .

WANG H ， DE ZHAO ， CAI Y T ， et al . Taxi trajectory data based fast-charging facility planning for urban electric taxi systems ［J］. Applied Energy ， 2021 ， 286 ： 116515 .

YI Z Y ， LIU X C ， WEI R ， et al . Electric vehicle charging demand forecasting using deep learning model ［J］. Journal of Intelligent Transportation Systems ， 2022 .

BAO Z Y ， HU Z C ， KAMMEN D M ， et al . Data-driven approach for analyzing spatiotemporal price elasticities of EV public charging demands based on conditional random fields ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 5 ）： 4363 - 4376 .

TEIMOORI Z ， YASSINE A ， HOSSAIN M S . A secure cloudlet-based charging station recommendation for electric vehicles empowered by federated learning ［J/OL］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ［ 2022-02-10 ］. https：//ieeexplore.ieee.org/document/9706293 https://ieeexplore.ieee.org/document/9706293 .

ALBERTUS P ， MANSER J S ， LITZELMAN S . Long-duration electricity storage applications， economics， and technologies ［J］. Joule ， 2020 ， 4 （ 1 ）： 21 - 32 .

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Collaborative Modeling and Optimization of Power-Transportation Coupling Network from Cyber-Physical-Social Perspective

Collaborative Planning and Operation Optimization of Distribution Networks Under Deep Coupling of Drivers, Vehicles, Piles, Traffic and Networks

Evolution Characteristics of Electric Vehicle Charging Under Distribution Network Faults Considering Interactions Between Power and Transportation

Analysis on Probabilistic Joint Flow for Transportation Network and Distribution Network Considering Multiple Uncertainties of Road-Vehicle-Source-Load

Related Author

SHENG Yujie

GUO Qinglai

XUE Yixun

WANG Jiawei

CHANG Xinyue

MU Yunfei

JIN Shangting

ZHAO Kangning

Related Institution

Shanxi Energy Internet Research Institute

Key Laboratory of the Ministry of Education on Smart Power Grids(Tianjin University)

State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment (Hebei University of Technology)

Electric Power Research Institute of State Grid Tianjin Electric Power Company

Hubei Engineering and Technology Research Center for AC/DC Intelligent Distribution Network

⁰