Cooperative Game Optimal Scheduling Method of Prosumer Cluster Based on Edge-Cloud Collaboration

Fan XIAO; Xin AI; Qi QI

doi:10.7500/AEPS20211115003

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Cooperative Game Optimal Scheduling Method of Prosumer Cluster Based on Edge-Cloud Collaboration

Basic Research | 更新时间：2025-06-16

- Cooperative Game Optimal Scheduling Method of Prosumer Cluster Based on Edge-Cloud Collaboration
- Automation of Electric Power Systems Vol. 46, Issue 16, Pages: 142-150(2022)
- 作者机构：
  
  新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学），北京市 102206
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  National Natural Science Foundation of China(51877078)
- DOI：10.7500/AEPS20211115003
  CLC：
- Received：15 November 2021，
  
  Revised：2022-02-19，
  
  Published Online：13 May 2022，
  
  Published：25 August 2022
- 稿件说明：
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肖帆,艾欣,祁琪.基于边云协同的产消者群合作式博弈优化调度方法[J].电力系统自动化,2022,46(16):142-150.

XIAO Fan,AI Xin,QI Qi.Cooperative Game Optimal Scheduling Method of Prosumer Cluster Based on Edge-Cloud Collaboration[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(16):142-150.
肖帆,艾欣,祁琪.基于边云协同的产消者群合作式博弈优化调度方法[J].电力系统自动化,2022,46(16):142-150. DOI： 10.7500/AEPS20211115003.

XIAO Fan,AI Xin,QI Qi.Cooperative Game Optimal Scheduling Method of Prosumer Cluster Based on Edge-Cloud Collaboration[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(16):142-150. DOI： 10.7500/AEPS20211115003.

摘要

高渗透率的分布式电源接入负荷侧以后，配电网的结构形态和运行形态将发生重大改变。在此背景下，研究边缘计算-云计算协同（简称“边云协同”）框架下的新型电力系统调度方式和优化模型。采用合作式博弈作为边云协同交互优化的理论基础，边云两侧分别搭建需求侧灵活性资源调度优化模型和配电网侧考虑网络拓扑约束的出清优化模型。此外，考虑到通信过程中可能出现的丢包现象，建立以边缘服务平台为枢纽的双层闭环控制模型。通过算例仿真验证了交互调度方案和控制模型的经济性与可靠性。

Abstract

After the high-permeability distributed generators are connected to the load side

the structure and operation forms of the distribution network will significantly change. In this background

this paper studies a scheduling method and optimal model of new power system in the framework of edge-cloud collaboration. Cooperative game is adopted as the theoretical basis for the collaborative and interactive optimization of the edge-cloud collaboration. The scheduling optimal model of flexible resource at demand side and the clearing optimal model at distribution network side considering network topology constraints are established on both sides of edge and cloud

respectively. In addition

considering the packet loss in communication process

a double-layer closed-loop control model which regards the edge service platform as a hub is established. The economy and reliability of the interactive scheduling scheme and control model are verified by numerical simulation.

关键词

Keywords

references

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