Distributionally Robust Optimal Dispatch for Multi-community Photovoltaic and Energy Storage System Considering Energy Sharing

Huiru ZHAO; Xuejie WANG; Bingkang LI; Zhuoya SIQIN; Mingrui ZHAO; Yuwei WANG

doi:10.7500/AEPS20210721003

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Distributionally Robust Optimal Dispatch for Multi-community Photovoltaic and Energy Storage System Considering Energy Sharing

Basic Research | 更新时间：2025-06-16

- Distributionally Robust Optimal Dispatch for Multi-community Photovoltaic and Energy Storage System Considering Energy Sharing
- Automation of Electric Power Systems Vol. 46, Issue 9, Pages: 21-31(2022)
- 作者机构：
  
  1.华北电力大学经济与管理学院，北京市 102206
  2.中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心，北京市 100032
  3.华北电力大学经济管理系，河北省保定市 071003
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  National Natural Science Foundation of China(71973043)
- DOI：10.7500/AEPS20210721003
  CLC：
- Received：21 July 2021，
  
  Revised：2021-10-09，
  
  Published Online：21 December 2021，
  
  Published：10 May 2022
- 稿件说明：
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赵会茹,王学杰,李兵抗等.考虑能量共享的多社区光储系统分布鲁棒优化调度[J].电力系统自动化,2022,46(9):21-31.

ZHAO Huiru,WANG Xuejie,LI Bingkang,et al.Distributionally Robust Optimal Dispatch for Multi-community Photovoltaic and Energy Storage System Considering Energy Sharing[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(9):21-31.
赵会茹,王学杰,李兵抗等.考虑能量共享的多社区光储系统分布鲁棒优化调度[J].电力系统自动化,2022,46(9):21-31. DOI： 10.7500/AEPS20210721003.

ZHAO Huiru,WANG Xuejie,LI Bingkang,et al.Distributionally Robust Optimal Dispatch for Multi-community Photovoltaic and Energy Storage System Considering Energy Sharing[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(9):21-31. DOI： 10.7500/AEPS20210721003.

摘要

社区能源消耗在社会总能源消耗中占重要地位

且其分布式光伏配置率逐步提高。然而单一社区资源配置有限，光伏资源消纳能力不足。基于此，提出了多社区光储联合系统分布鲁棒优化调度模型，并考虑社区间的能量共享以及联合需求响应。运用Wasserstein测度刻画光伏出力概率分布的模糊不确定集，并以此为基础求解系统最小化运行成本。仿真结果表明

能量共享与联合需求响应提高了多社区运行的经济性，并且该模型也实现了系统的鲁棒性与经济性的协调。

Abstract

The energy consumption of the community occupies an important position in the total social energy consumption. The distributed photovoltaic deployment rate in the community is gradually increasing. However

the resources of a single community is limited

and photovoltaic consumption ability is insufficient. Based on this

a distributionally robust optimal dispatch model for multi-community photovoltaic and energy storage joint system is proposed. The energy sharing and joint demand response among communities are considered in this model. The ambiguity set of photovoltaic output probability distribution is described by Wasserstein metric

and the minimum operation cost of the system is solved on this basis. Finally

the simulation results show that energy sharing and joint demand response improve the economy of multi-community operation. The model also realizes the coordination of the robustness and the economy for the system.

关键词

Keywords

references

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