Phase Identification Method for Single-phase User Based on Adaptive Piecewise Cloud Model

Su LIU; Chun HUANG; Keming LI; Shuaishuai HOU

doi:10.7500/AEPS20210510006

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Phase Identification Method for Single-phase User Based on Adaptive Piecewise Cloud Model

Basic Research | 更新时间：2025-06-16

- Phase Identification Method for Single-phase User Based on Adaptive Piecewise Cloud Model
- Automation of Electric Power Systems Vol. 46, Issue 3, Pages: 42-49(2022)
- 作者机构：
  
  湖南大学电气与信息工程学院，湖南省长沙市 410082
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  Hunan Provincial Natural Science Foundation of China(2019JJ60012)
- DOI：10.7500/AEPS20210510006
  CLC：
- Received：10 May 2021，
  
  Revised：2021-09-18，
  
  Published Online：19 November 2021，
  
  Published：10 February 2022
- 稿件说明：
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刘苏,黄纯,李克明等.基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法[J].电力系统自动化,2022,46(3):42-49.

LIU Su,HUANG Chun,LI Keming,et al.Phase Identification Method for Single-phase User Based on Adaptive Piecewise Cloud Model[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(3):42-49.
刘苏,黄纯,李克明等.基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法[J].电力系统自动化,2022,46(3):42-49. DOI： 10.7500/AEPS20210510006.

LIU Su,HUANG Chun,LI Keming,et al.Phase Identification Method for Single-phase User Based on Adaptive Piecewise Cloud Model[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(3):42-49. DOI： 10.7500/AEPS20210510006.

摘要

针对低压配电台区拓扑结构中相别关系错误的问题，利用台区配电变压器低压侧相电压序列和用户电压序列的相似性，提出了一种基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法。首先，利用云模型的数字特征刻画电压序列的数据分布；然后，利用自适应分段云模型算法自适应地确定电压序列的分段总数以及每个分段的起始时刻和结束时刻；最后，计算电压序列分段云模型的相似度，确定用户与台区配电变压器的相别关系。该方法不受台区拓扑结构和负荷变化的影响，具有通用性；与现有相似性算法相比，该方法针对台区配电变压器三相电压很接近的情况相别辨识结果区分度更好、准确率更高。算例仿真和实例分析验证了所提方法的有效性。

Abstract

Aiming at the problem of the wrong phase relationship in the topology of low-voltage distribution station areas

by using the similarity between the phase voltage sequence on the low-voltage side of the distribution transformer in the station area and the user voltage sequence

this paper proposes a phase identification method for single-phase users based on the adaptive piecewise cloud model. First

the digital features of the cloud model are used to describe the data distribution of the voltage sequence. Then

the adaptive piecewise cloud model algorithm is used to adaptively determine the total number of segments of the voltage sequence and the start time and end time of each segment. Finally

the similarity of the piecewise cloud model of the voltage sequence is calculated to determine the phase connection relationship between the users and the distribution transformers in the station area. This method is not affected by the topology and load changes of the station area

and is universal. Aiming at the situation that the three-phase voltage of the distribution transformers in the station area is very close

compared with the existing similarity algorithms

the proposed method has better discrimination and higher accuracy in the phase identification results. Numerical simulation and case analysis verify the effectiveness of the proposed method. This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51677060) and Hunan Provincial Natural Science Foundation of China (No. 2019JJ60012).

关键词

Keywords

references

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