Cooperative Operation Strategy of Dual Energy Storage Under Multiple Objectives and Multiple Operation Conditions

Lan MA; Lirong XIE; Lin YE; Peng LU; Kaifeng WANG

doi:10.7500/AEPS20200904002

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Cooperative Operation Strategy of Dual Energy Storage Under Multiple Objectives and Multiple Operation Conditions

Basic Research | 更新时间：2025-06-16

- Cooperative Operation Strategy of Dual Energy Storage Under Multiple Objectives and Multiple Operation Conditions
- Automation of Electric Power Systems Vol. 45, Issue 20, Pages: 38-48(2021)
- 作者机构：
  
  1.可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心（新疆大学），新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市 830047
  2.中国农业大学信息与电气工程学院，北京市 100083
  3.电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室，清华大学，北京市 100084
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  National Natural Science Foundation of China(62163034);Xinjiang Uygur Autonomous Region Postgraduate Research and Innovation Program of China(XJ2021G057)
- DOI：10.7500/AEPS20200904002
  CLC：
- Received：04 September 2020，
  
  Revised：2021-03-15，
  
  Published Online：21 May 2021，
  
  Published：25 October 2021
- 稿件说明：
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马兰,谢丽蓉,叶林等.多目标多工况双储能协同运行策略[J].电力系统自动化,2021,45(20):38-48.

MA Lan,XIE Lirong,YE Lin,et al.Cooperative Operation Strategy of Dual Energy Storage Under Multiple Objectives and Multiple Operation Conditions[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(20):38-48.
马兰,谢丽蓉,叶林等.多目标多工况双储能协同运行策略[J].电力系统自动化,2021,45(20):38-48. DOI： 10.7500/AEPS20200904002.

MA Lan,XIE Lirong,YE Lin,et al.Cooperative Operation Strategy of Dual Energy Storage Under Multiple Objectives and Multiple Operation Conditions[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(20):38-48. DOI： 10.7500/AEPS20200904002.

摘要

针对风电场弃风严重、预测误差大和风电波动率较大等问题，提出一种计及多工况的多目标双储能协同运行策略。根据不同工况制定15 min时间尺度内的储能补偿负预测差值策略，并设定5 min时间尺度内的储能平抑风电波动策略。根据所提的不同策略设计2种运行方式。在此基础上，考虑双储能系统协同运行策略对容量配置的影响，建立以最大化补偿负预测差值和最大化平抑风电波动为目标函数的储能容量优化配置模型，采用结合遗传特征的粒子群算法进行求解。以中国新疆维吾尔自治区某50 MW风电场为例验证了所提策略的合理性及模型求解方法的有效性。

Abstract

Aiming at the problems of serious wind abandonment

large prediction error and large fluctuation rate of wind power

a cooperative operation strategy of dual energy storage considering multi-objective and multiple operation conditions is proposed. According to different operation conditions

the strategy of energy storage for compensating the negative prediction error within the time scale of 15 minutes is formulated

and the strategy of energy storage for suppressing the wind power fluctuations within the time scale of 5 minutes is set. Two operation modes are designed according to the proposed strategies. On this basis

considering the influence of the cooperative operation strategy of the dual energy storage system on capacity allocation

the optimal allocation model of energy storage capacity is established with the objective function of maximizing the compensation of negative prediction error and suppressing wind power fluctuation. The particle swarm optimization algorithm combined with genetic characteristics is used to solve the problem. A 50 MW wind farm in Xinjiang Uygur Autonomony Region of China is used to verify the rationality of the proposed strategy and the effectiveness of the model solving method.

关键词

Keywords

references

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