Period Selection of Look-ahead Optimization for Electricity Spot Market

Zhanhui LU; Zhaoxia JING; Baike CHEN

doi:10.7500/AEPS20200630020

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Period Selection of Look-ahead Optimization for Electricity Spot Market

Basic Research | 更新时间：2025-06-16

- Period Selection of Look-ahead Optimization for Electricity Spot Market
- Automation of Electric Power Systems Vol. 45, Issue 12, Pages: 84-91(2021)
- 作者机构：
  
  华南理工大学电力学院，广东省广州市510640
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  National Natural Science Foundation of China
- DOI：10.7500/AEPS20200630020
  CLC：
- Received：30 June 2020，
  
  Revised：2021-01-28，
  
  Published Online：23 April 2021，
  
  Published：25 June 2021
- 稿件说明：
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陆展辉,荆朝霞,陈柏柯.电力现货市场前瞻优化的周期选择[J].电力系统自动化,2021,45(12):84-91.

LU Zhanhui,JING Zhaoxia,CHEN Baike.Period Selection of Look-ahead Optimization for Electricity Spot Market[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(12):84-91.
陆展辉,荆朝霞,陈柏柯.电力现货市场前瞻优化的周期选择[J].电力系统自动化,2021,45(12):84-91. DOI： 10.7500/AEPS20200630020.

LU Zhanhui,JING Zhaoxia,CHEN Baike.Period Selection of Look-ahead Optimization for Electricity Spot Market[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(12):84-91. DOI： 10.7500/AEPS20200630020.

摘要

前瞻优化对于适应可再生能源的发展需求，确保电力现货市场良好运作，发挥着重要作用。而合理的前瞻周期选择能够有效地提高电力系统全局优化的可靠性与经济性。因此，迫切需要对前瞻周期的选择问题进行研究。为此，文中首先通过建立电力现货市场前瞻优化模型，推导了优化模型下的节点边际电价公式，分析了跨时段约束对节点边际电价的影响。然后

构建了前瞻周期的偏差量模型，设计了电力现货市场前瞻周期的选择流程。最后

通过不同的算例，揭示了不同前瞻周期下跨时段约束对节点边际电价的影响，验证了流程所选最佳前瞻周期的有效性。

Abstract

Look-ahead optimization plays an important role in meeting development needs of renewable energy and ensuring good operation of electricity spot markets. Reasonable selection of look-ahead periods can effectively improve the reliability and economy of global optimization in power systems. Therefore

there is an urgent need to conduct research on the selection of the look-ahead period. To solve this problem

the article firstly establishes a look-ahead optimization model for electricity spot markets

derives the formula of the locational marginal price in the optimization model

and analyzes the impact of the intertemporal constraint on the locational marginal prices. Next

the deviation model of the look-ahead period is constructed and the selection procedure of the look-ahead period in electricity spot markets is designed. Finally

based on different examples

the impact of intertemporal constraints on the locational marginal price with different look-ahead periods is revealed

and the effectiveness of the best look-ahead period selected through the optimization procedure is verified.

关键词

Keywords

references

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