Day-ahead Optimal Scheduling Method for Regenerative Electric Heating Considering Thermal Demand of Users During Power Outage

Jiarui ZHANG; Yunfei MU; Hongjie JIA; Xianxu HUO; Shupeng LI; Ruiqing FAN

doi:10.7500/AEPS20200331002

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Day-ahead Optimal Scheduling Method for Regenerative Electric Heating Considering Thermal Demand of Users During Power Outage

Basic Research | 更新时间：2025-06-16

- Day-ahead Optimal Scheduling Method for Regenerative Electric Heating Considering Thermal Demand of Users During Power Outage
- Automation of Electric Power Systems Vol. 44, Issue 21, Pages: 15-22(2020)
- 作者机构：
  
  1.智能电网教育部重点实验室（天津大学），天津市 300072
  2.天津市智慧能源与信息技术重点实验室（天津大学），天津市 300072
  3.国网天津市电力公司，天津市 300010
  4.国网天津市电力公司武清供电分公司，天津市 301700
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  State Grid Corporation of China
- DOI：10.7500/AEPS20200331002
  CLC：
- Received：31 March 2020，
  
  Revised：2020-05-06，
  
  Published Online：15 July 2020，
  
  Published：10 November 2020
- 稿件说明：
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张嘉睿,穆云飞,贾宏杰等.考虑停电时段用户热需求的蓄热式电采暖日前优化调度方法[J].电力系统自动化,2020,44(21):15-22.

ZHANG Jiarui,MU Yunfei,JIA Hongjie,et al.Day-ahead Optimal Scheduling Method for Regenerative Electric Heating Considering Thermal Demand of Users During Power Outage[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(21):15-22.
张嘉睿,穆云飞,贾宏杰等.考虑停电时段用户热需求的蓄热式电采暖日前优化调度方法[J].电力系统自动化,2020,44(21):15-22. DOI： 10.7500/AEPS20200331002.

ZHANG Jiarui,MU Yunfei,JIA Hongjie,et al.Day-ahead Optimal Scheduling Method for Regenerative Electric Heating Considering Thermal Demand of Users During Power Outage[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(21):15-22. DOI： 10.7500/AEPS20200331002.

摘要

文中提出一种考虑停电时段用户最小热需求的蓄热式电采暖日前优化调度方法。首先，建立含蓄热水箱的空气源热泵供暖系统模型和房屋热负荷模型。然后，提出一种电网故障场景下，综合考虑可维持供暖时长及用户舒适度的最小用热量计算方法。最后，以经济性为目标，以故障场景下的最小用热量为约束，构建一种考虑停电时段用户最小热需求的蓄热式电采暖日前优化调度模型。算例结果表明，所提方法可基于蓄热式电采暖的蓄热量，实现“停电不停暖”的同时，降低供暖费用，同时配合蓄热水箱容量提升或房屋围护结构改造，可有效提升用户供暖可靠性。

Abstract

Day-ahead optimal scheduling method for regenerative electric heating is proposed considering the minimum thermal demand of users during power outage period. Firstly

an air-source heat pump heating system model with hot water storage tank and a house heat load model are established. Then

a calculation method of minimum heat consumption that comprehensively considers the maintained heating duration and comfort of users is proposed in a failure scenario of power grid. Finally

a day-ahead optimal scheduling model of regenerative electric heating considering the minimum of heat demand for users during outage period is constructed

which takes economy as the goal and the minimum heat consumption in the fault scenario as the constraint. The case results show that the proposed method can achieve the goal of “heating supply guarantee during power outage” based on heat storage capacity of regenerative electric heating and reduce heating costs. At the same time

it can effectively improve the heating reliability of users together with the capacity improvement of heat storage tank or the reconstruction of building envelope.

关键词

Keywords

references

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