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东南大学电气工程学院,江苏省,南京市,210096
Published:2013
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LU Jinfeng. [J]. Automation of electric power systems, 2013, 37(8): 102-106.
DOI:
LU Jinfeng. [J]. Automation of electric power systems, 2013, 37(8): 102-106. DOI:
在分析了重采样方法和重采样滤波器应满足的频域特性后,提出了利用神经网络法设计有限冲激响应(FIR)重采样低通滤波器的新方法。这种方法能从频域设计具有任意幅值、相位的FIR滤波器,从而能根据前置低通滤波器的特性,对差动电流误差进行补偿,并减小这一误差,提高差动保护的可靠性。最后,建立了电力系统变压器差动保护的简化仿真模型,验证了所述理论的正确性。
LU Jinfeng,LU Yuping,ZHANG Chong
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