提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化（PSO）算法。结合配电网络的特点改进了PSO算法粒子位置的更新规则，提高了迭代过程中有效解的产生概率；并结合禁忌（Tabu）搜索的记忆功能和藐视准则，克服了PSO算法的早熟问题。最后对3个典型IEEE测试系统进行优化计算，其结果与最优解吻合，证实了算法的有效性，并与Tabu搜索算法和遗传算法的计算结果相比较，表明了算法具有更好的搜索效率。