浏览全部资源
扫码关注微信
Published:2005
移动端阅览
[J]. Automation of electric power systems, 2005, 29(2).
DOI:
[J]. Automation of electric power systems, 2005, 29(2). DOI:
针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在分析对锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上,建立了锅炉飞灰含碳量在线软测量的神经网络模型。算例表明该模型具有良好的泛化能力和敏感性,能正确描述电站锅炉飞灰含碳量的响应特性,可进一步推广使用。
0
Views
1689
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution