基于小波脊算法，提出了从相量测量装置的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的新方法。该方法克服了傅里叶算法不能反映阻尼、Prony算法对噪声敏感以及两种算法均不能处理非平稳信号的缺点。小波脊算法不但能有效消除噪声，并且很好地反映了复杂振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律，提高了识别能力和精度。仿真结果表明了算法的有效性。