电力系统以及部分用户均安装有监测装置，收集了大量的扰动数据，因此有必要研究出实用简单的、自动的扰动分类器，从而为进一步研究奠定基础。提出了电能质量扰动的专家概率分类器模型，用于常见电能质量扰动的分类。概率分类器基于数理统计规律，概念清楚、运算简单，引入专家反馈环节可以提高分类的准确性、鲁棒性，使得分类器具备一定的自适应能力。根据同一监测地点检测到的电能质量扰动样本，构建并测试了该分类器的可行性及性能，结果令人满意。