研究负荷记录混沌的成因，对于提高短期负荷预报的准确率是必要的。通过对某地全年负荷记录时间序列及其差分序列的3 d时间窗口上的最大李雅普诺夫指数λ1的计算，发现全年各处都存在混沌特性。天气成因，即“实际天气对人们期望天气的差异”，只能有效解释夏季等λ1的增大，而不能有效解释全年各处都存在混沌。于是，通过对负荷可预报性的理论分析，发现“用户可以自由地用电一段时间”，即有记忆的随机行为，是负荷混沌的最基本成因。通过AR(10)可以精确预报负荷，也定量证实了这种成因。综合负荷模型中的非线性因素，对于负荷记录中连续功率谱的出现会有一定的贡献。