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Published:2002
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[J]. Automation of electric power systems, 2002, 26(11).
DOI:
[J]. Automation of electric power systems, 2002, 26(11). DOI:
只依据历史数据的短期负荷预报,预报准确率会随预报时间的增大而明显降低。这种现象来源于负荷记录的混沌特性。通过傅里叶级数展开,以及吸引子的相关维数、最大李雅普诺夫指数等分析,发现某地的负荷是双周期行为和混沌行为的合成。双周期成分是可以精确预报的,负荷预报的误差主要来自混沌成分。混沌成分的可预报天数约为15 d。按混沌成分占负荷的比重折算后,得到的负荷可预报天数约为3 d。
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