提出一种基于反向传播(BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法。该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势，用相关性分析技术选择输入量，遵循“重近轻远”的原则重新设计了拟合误差的代价函数，利用最新数据在线修正BP网络，并用美国加州电能交易所公布的真实数据进行仿真，结果令人满意。