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Published:2001
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[J]. Automation of electric power systems, 2001, 25(22).
DOI:
[J]. Automation of electric power systems, 2001, 25(22). DOI:
结合相似日方法和人工神经网络方法的优点,提出一种基于相似日和径向基函数网络的新方法。该方法具有较好的稳定性和精度,与普通相似日方法相比,减少了对人的经验的依赖,但仍然保持了应用简便、实用有效的特点。开发了96点短期负荷预测软件,并在陕西电网成功运行1年多。给出了几种方法的实际应用结果,并进行了比较,统计表明新方法的平均均方根误差较普通相似日方法从3.153%降低到2.954%,用综合方法则进一步降低到2.854%。
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2006
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