为避免在暂态稳定分析中稳定与不稳定状态的漏报，文中结合模糊子集理论和高阶Taylor级数，提出了一种用于在线暂态安全分析的快速事故筛选方法。该方法首先定义了7种 反映事故严重程度的性能指标，并把它们作为模糊隶属函数的组合特征输入量，然后通过多 元 多变量的模糊隶属函数，产生一个能够指示相对稳定裕度的连续分布的暂态稳定指标。基于这个连续分布的稳定指标，可为运行人员提供3条带，即“绝对”稳定带（稳定指标大）、“绝 对 ”不稳定带（稳定指标小）、“模糊”带（稳定指标处于中间值，即稳定与不稳定边界地带 ），有了这3条带，就可对预想事故进行快速的暂态稳定识别。计算仿真结果表明了该方法 的快速性、可靠性和有效性。