设计了一种新型的基于BP神经网络的最优励磁控制器(NNOEC)。在线性最优励磁控制的基础上，利用4层BP神经网络对发电机的运行方式和系统所遭受的干扰类型进行辨识，通过对网络的训练，使得网络能够实时根据发电机的状态量来调节最优控制的反馈矩阵，以适应当前的运行点和所遭受的干扰。仿真结果表明，所设计的NNOEC在系统运行方式较大的变化范围内都能提供很好的控制性能，在大小扰动下均表现出很好的阻尼特性和良好的电压性能。