针对实值优化问题，以常规进化规划为基础，从数学理论及生物进化机制角度出发，提出了一种自适应变异算子，设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法中包含了两个重要部分：一是采用倒指数形式来描述方差σ2与适合度f之间的关系；二是在寻优过程中，变异量δ自适应发生改变。数值实验表明：这种新算法具有很强的自适应、通用性及逃脱局部极值的全局优化能力，且运算量小。