基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划

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基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划

更新时间：2025-08-13

- 基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划
- Automation of Electric Power Systems Vol. 24, Issue 2, (2000)
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- Published：2000
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[J]. Automation of electric power systems, 2000, 24(2).
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[J]. Automation of electric power systems, 2000, 24(2). DOI：

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用遗传算法求解优化问题时，要花费大量时间对基因进行测试、组合，速度较慢。另外，遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数（例如交叉和变异的概率）的选取。文中以电网规划为背景，对简单遗传算法（SGA）进行了多方面改进，得到模糊控制遗传算法(FLCGA)。该算法速度快，收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较，FLCGA具有明显的优越性。

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