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上海交通大学电力工程系,上海,200030
Published:1999
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[J]. Automation of electric power systems, 1999, 23(10).
DOI:
[J]. Automation of electric power systems, 1999, 23(10). DOI:
遗传算法很适用于解决具有多目标性、非线性和整数性的电网规划问题 。然而遗传算法的一些特点使得其在应用中出现了局部收敛等一些缺点。提出将模拟退 火与遗传算法有机结合,克服了传统遗传算法难以解决的不稳定和局部收敛的问题,并 在计算速度和精度上取得了令人满意的效果。
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