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(华中理工大学自动控制系 ),武汉,430074
Published:1997
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[J]. Automation of electric power systems, 1997, 21(11).
DOI:
[J]. Automation of electric power systems, 1997, 21(11). DOI:
针对电力负荷短期预测问题,提出了一种改进的神经网络预测方法。在时序训练样本 中引入了遗忘因子和期望因子,以提高当前预测的精确度;在权值调整过程中,采用指数型 能量函数,以改善学习收敛过程。预测仿真结果验证了上述结论。
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