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(上海交通大学电力工程系 ),200030
Published:1997
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[J]. Automation of electric power systems, 1997, 21(3).
DOI:
[J]. Automation of electric power systems, 1997, 21(3). DOI:
针对BP网络的缺陷,提出了基于拟牛顿法的自适应算法和改进的遗传算法,以提高神经网的 学习效率,克服BP网络的局部收敛性的缺点,形成一种新的神经网与遗传算法相结合的短期 负荷预测模型。实测结果表明该模型和算法具有良好的性能和较高的预测精度。
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