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(四川联合大学电力系··),成都,610065
Published:1996
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[J]. Automation of electric power systems, 1996, 20(5).
DOI:
[J]. Automation of electric power systems, 1996, 20(5). DOI:
该文分别采用现代辨识技术之一的递推最小二乘法和人工神经元网络(ANN)误差反向传播算 法(BP算法)估计2000年四川电网某一变电站的负荷模型,结果表明人工神经元网络模型 能更好地反映负荷的非线性特性。
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