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(上海电力学院)
Published:1993
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[J]. Automation of electric power systems, 1993, 17(2).
DOI:
[J]. Automation of electric power systems, 1993, 17(2). DOI:
本文针对电力负荷变化的非平稳性,首先建立起灰色模型分析用电负荷的趋势项,用灰色模型值与原始数据值进行比较,得出一系列误差值,作为二级数据,进一步应用自回归AR(2)模型对灰色模型产生的误差进行适应性调整。以1991年上海市用电负荷为例,预测二周用电负荷的平均相对误差为1.65%,对于特殊的节假日负荷,根据其自身的特点,本文则采用二元线性拟合模型进行预测,以避免产生大的预测误差。采用本文的系统具有一定自适应性,对于非平稳性的电力负荷具有很好的预测效果。
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