人工神经元网络用于负荷静态综合特性辨识

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人工神经元网络用于负荷静态综合特性辨识

更新时间：2025-08-13

- 人工神经元网络用于负荷静态综合特性辨识
- Automation of Electric Power Systems Vol. 15, Issue 4, (1991)
- 作者机构：
  
  (浙江大学，),杭州
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：1991
- 稿件说明：
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[J]. Automation of electric power systems, 1991, 15(4).
DOI：

[J]. Automation of electric power systems, 1991, 15(4). DOI：

摘要

负荷建模是一个重要而困难的问题，其模型结构一般由经验或机理方法确定(对综合负荷一般靠经验确定)，而参数则由辨识获得。对综合负荷，在经验不足的情况下，很难得到好的模型结构。本文介绍采用人工神经元网络(ANN)进行负荷静态综合性辨识的初步结果，并与阻尼最小二乘法(Marquardt法)进行了比较分析。算例表明，用ANN进行负荷静态综合特性辨识可得到十分准确的结果。

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